AI とコンピュータ ビジョンによる瞬時の判断を自律走行車（AV）に訓練するのは簡単なことではありません。エッジ、コア、クラウドにまたがる効率的なデータ パイプラインを構築して、多様かつ膨大な量の車両データを実用的なインサイトに素早く変換する必要があります。米国だけでも1,080億マイルもの需要が見込まれる^{Statista：「Mobility-as-a-Service: Statistics & facts, April 2022」}AVは、モビリティ サービス（MaaS）市場にとってとてつもないビジネスチャンスです。大型トラックや公共交通機関をAIアルゴリズムで運転する日も遠くはありません。従量課金制サービスの普及に伴い、食料品の配達も自動化されることでしょう。

車載型のパーソナル アシスタントから、ダイナミック メンテナンス、ラッシュアワーの渋滞緩和に至るまで、AIと自然言語処理はドライバー体験に革命をもたらしています。コネクテッド カーの開発には、世界中の車両がいつでも瞬時かつ安全にデータにアクセスできることが欠かせません。ネットアップ^{のAIソリューションなら、データ サイロを排除してデータ モビリティの向上を図り、CI / CD (継続的インテグレーション / 継続的デリバリー) モデルを強化することができます。}

インダストリー4.0の時代を迎え、製造メーカーはAIを活用したスマート ファクトリーを導入し、運用効率とコスト効率の向上を目指しています。そのためには、インフラの強化が必要不可欠です。ネットアップのAIソリューションは既存のITインフラに統合可能なため、自動車業界で優位性を保つために必要なパフォーマンス、モビリティ、保護、拡張性を確保できます。 

ネットアップがAIの導入を強力にサポートします。ぜひ、次のいずれかの方法でお問い合わせください。営業担当者ではなく、AIソリューションのスペシャリストがお応えします。