ロボットは膨大な量のデータを処理しています。自然言語処理を機能させるためには、その膨大な量の入力データを処理、理解、参照し、理解しやすい応答をミリ秒単位で生成する必要があります。ボトルネックを解消し、エッジからコア、クラウドにわたるデータ パイプラインを高速化するAI / MLデータ ソリューションで、ロボットを効率よく稼働させましょう。
自然言語処理は、NLPとしても知られています。会話型AIとも呼ばれます。話すロボットと呼ばれることもあります。いずれにしても、人間の会話を理解できるようコンピュータ プログラムを訓練する、機械学習の応用です。Gartnerによると、2022年には最大で70%の人が日常的に 会話型AIプラットフォーム とやり取りするようになると言われています。
リアルタイムで自然言語処理を行うためには、データ パイプラインの各ステップでデータが迅速かつ障害物なく流れることが必要です。NetApp® ONTAP® AI powered by NVIDIA DGXシステムとネットアップのクラウド対応オールフラッシュ ストレージ システムを使えば、大規模で最先端の言語モデルをトレーニングして最適化し、推論を迅速に実行できます。
時間の経過とともに、会話型AIモデルの規模は、数百万、数十億のパラメータにまで拡大しています。データが多ければ多いほど、モデルの精度は向上します。この規模のトレーニング モデルでは、何週間ものコンピューティング時間を要し、最高水準の機械学習(ML)フレームワークとディープ ラーニング(DL)フレームワークが必要になります。そのためには、自然言語をただ戦術として利用するということから、戦略的に使用するということへと転換する必要があります。
自動化されたサポートを24時間年中無休で提供し、簡単なリクエストに対応するとともに、カスタマー サービス チームが他の問題にも迅速に対応し、解決までの時間を短縮します。
会話型AIを活用した仮想エージェントは、人間よりも迅速かつ正確に情報を提供できます。
AIにより不正行為を検出して、サプライチェーンを最適化し、革新的な製品やサービスを提供できます。
顧客ケアには、膨大なコストがかかることもあります。バーチャル アシスタントは、より多くのリクエストにより迅速に対応できます。また、適切にトレーニングさせれば、関連性、精度、複雑さを時間の経過とともに改善できます。
会話型AI は、仮想エージェント、チャットボット、アシスタントなどのアプリケーションによって、あらゆる業界のビジネスに革命をもたらしています。ネットアップがサポートしている業界をご覧ください。
アルツハイマー病や認知症などの神経認知障害の検出のために、発話パターンを分析します。音声アシスタントを使用して、患者が予約とフォローアップ テストをスケジュールできます。
NetApp®AIソリューションの包括的なポートフォリオを活用し、データ パイプラインを加速するために必要なあらゆる要素をサポートしましょう。
NetApp Keystone™は、インフラをオンプレミスで構築するお客様とパブリック クラウドで購入するお客様の両方に、柔軟な従量課金制クラウド消費モデルを提供します。常に思いどおりに利用できます。