Künstliche Intelligenz in der Medizin
KI-Lösungen unterstützen den Wandel im Gesundheitswesen – von der Entlastung des völlig erschöpften Klinikpersonals bis hin zur Optimierung administrativer Aufgaben und der Beschleunigung klinischer Entscheidungen und Diagnosen.
Warum NetApp für KI im Gesundheitswesen?
Diagnose: Datenvorteil
KI-Lösungen sind ein Rezept für Fortschritt im Gesundheitswesen. Heute kann KI die Genomanalyse, medizinische Bildgebung und die Arzneimittelforschung verbessern. Und der schnelle Fortschritt in der KI verbessert nicht nur Behandlungsergebnisse, sondern verringert auch die Burnout-Rate des Klinikpersonals und führt zu beträchtlichen Kosteneinsparungen.
Aber der Aufbau einer KI-fähigen Infrastruktur im stark regulierten Gesundheitswesen ist alles andere als einfach. Damit KI erfolgreich ist, müssen Daten schnell und sicher fließen können – von diagnostischen Lösungen im Edge-Bereich über klinische Applikationen bis hin zu Cloud-Umgebungen. Ganz gleich, ob Sie ein Provider, Kostenträger oder Forschungsinstitut sind: NetApp kann Datensilos beseitigen und Ihnen einen äußerst effektiven Kurs für den Erfolg von KI verschreiben. Dieser Kurs basiert auf marktfähigen Analysen in Echtzeit und bewährten KI-Lösungen.
Administration automatisieren
Mühsame administrative Aufgaben belasten das Personal und drücken die Margen. Glücklicherweise sind bis zu 40 % der Aufgaben des Supportpersonals und 33 % der Aufgaben der Fachkräfte für die Automatisierung gut geeignet. „Automation and Artificial Intelligence“, Metropolitan Policy Program bei Brookings, Januar 2019. Die Automatisierung dieser Aufgaben mit KI-basierten Lösungen verbessert die Effizienz und gibt Mitarbeitern mehr Zeit für wichtigere Aufgaben. Lösungen für die Selbstplanung und natürliche Sprachverarbeitung sorgen für mehr Zeit und weniger Frustrationen bei Mitarbeitern und Patienten, gleichzeitig für niedrigere Betriebskosten und höhere Margen.
Verbesserte Diagnose
KI setzt neue Maßstäbe für Diagnosen und Behandlungspläne. Ärzte, die KI einsetzen, können MRT-Scans und Biopsiebilder unglaublich schnell und mit bemerkenswerter Genauigkeit analysieren. Aber das ist erst der Anfang. Ärzte, die KI einsetzen, können auch wichtige Befunde in der medizinischen Bildgebung eingrenzen, akute Anomalien kennzeichnen, lebensbedrohliche Fälle priorisieren, zur Behandlung chronischer Krankheiten und zum Management von Behandlungsplänen beitragen – und vieles mehr.
Arzneimittelentwicklung fördern
Die Arzneimittelforschung gleicht der Suche nach der Nadel im Heuhaufen – mit schwindelerregenden und ständig steigenden Kosten für Forschung und Entwicklung. KI hat den Status quo zurückgesetzt. Applikationen für maschinelles Lernen verkürzen deutlich den Zeitaufwand für die Identifizierung vielversprechender Molekülkandidaten. Die Forscher können ihre Anstrengungen auf das konzentrieren, was zählt. Arzneimittelforschung zu niedrigeren Kosten ist für alle ein Gewinn.
Risiken vorhersagen
Mit dem leichten Zugriff auf Daten für unzählige Variablen und prädiktiven Analysen hat die Risikovorhersage im Gesundheitswesen die Anfänge hinter sich gelassen. Auf Patientenebene hilft KI-gestützte Risikobewertung bei frühzeitigen Eingriffen gegen verheerende und kostspielige Krankheiten. Auf Makroebene können Big Data und prädiktive Analysen sogar Epidemien vorhersagen. Die Herausforderung besteht darin, die enormen Datenmengen, die durch Wearables und klinische Tests generiert werden, effektiv zu managen und zum richtigen Zeitpunkt an den richtigen Ort zu bringen.
NetApp hat durch Performance und Zuverlässigkeit enorme Vorteile für den kontinuierlichen Datenfluss erzielt. Die Lösung passt perfekt zu unserer Compute-Leistung und ermöglicht uns so, die Bildqualität zu verbessern, die Datenpipeline zu beschleunigen und fünfmal mehr Daten in derselben Zeit zu verarbeiten.
Dr. Hinrich Winther, Resident, Institut für Diagnostik und Interventionelle Radiologie, MHH
Wie bringen wir die Daten in die Algorithmen und wie bringen wir die Ausgabe der Algorithmen wieder in die klinischen Systeme? Das ist wirklich das Problem, das wir versuchen zu lösen, und genau an diesem Punkt war die Partnerschaft mit NetApp äußerst hilfreich.
Jorge Cardoso, CTO, London Medical Imaging, Kings College
Mit NetApp viermal ins Schwarze treffen
Bessere Ergebnisse
- Genauere Diagnosen
- Vorhersagen mit Risiko-Score
- Anleitungen zum Behandlungsprotokoll auf der Grundlage von Patientenattributen
Bessere Patientenversorgung
- Vereinfachte Planung
- Personalisierter Support
- Zuverlässige Datensicherung
Der KI-Spezialist hat jetzt Zeit für Sie. Schnelle Antworten auf Ihre Fragen.
Datenmanagement für KI im Gesundheitswesen ist ein wichtiges Thema, daher haben Sie zweifellos Fragen. Unsere Spezialisten für KI-Lösungen würden sie gerne mit Ihnen besprechen (keine Sorge, Ihre Anfrage geht nicht über den Vertrieb). Wählen Sie einfach eine Kontaktoption, und wir werden uns unverzüglich bei Ihnen melden.
NetApp KI-Lösungen und Open-Source-Software
Das vollständige Portfolio der NetApp KI-Lösungen bietet alles, was Sie brauchen, um Ihre Datenpipeline zu beschleunigen.
