第二份年度 NetApp 雲端複雜度報告探討全球技術決策者如何大規模探索及部署 AI,這份新篇章將深入探討資料管理對於 AI 成功的影響,包括進展、準備度、挑戰、動能和關鍵作用。
在 AI 領先的國家 / 地區,科技主管已經啟動並執行或正在啟動 AI 專案
在 AI 落後的國家 / 地區,公司已針對 AI 最佳化了 IT 環境,並準備好迎向 AI
大型公司表示,已經增加了AI 專案的 IT 預算
AI 的崛起正在創造一個新的顛覆或死亡時代,世界開始區分為 AI 領先者和 AI 落後者。
AI 領先的國家和 AI 落後的國家之間已經存在明顯的鴻溝。IT 成本和安全性是 AI 時代的兩大挑戰,但它們不會阻礙 AI 的進步。反而 AI 領先者會回頭擴充規模,削減其他 IT 營運或從業務的其他部分重新分配成本,轉而為 AI 提供資金。AI 領先者也會在整個 2024 年內增加雲端營運 (CloudOps) 投資和資料安全投資。
科技業在創新和 AI 領域領先其他業界,一點也不奇怪,其大部分的 AI 專案 (70%) 正處於試營運或正式執行階段,但銀行金融服務與製造業也同樣是 AI 的領先者,分別有 55% 和 50% 的 AI 專案正處於試營運或正式執行階段。
技術主管回報了最佳化雲端的技術挑戰。
呈現短期進展和快速 ROI 的龐大壓力。
資料主權和 ESG 推動了多雲策略。
AI 對雲端部署的支援將會增加。
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