運用專為統一化混合式環境所設計、安全、可擴充的資料解決方案,支援擷取擴增生成 (RAG) 等 AI 工作負載。
利用 NetApp 加速生成式 AI 和 RAG。建置智慧型資料基礎架構,以提升資料移動性、更快提供見解、簡化作業,徹底轉變您的生成式 AI 工作負載。
「選擇錯誤的儲存部署類型或省略重要的生成式 AI 儲存功能,可能會造成代價高昂的錯誤。」
Gartner | 支援生成式 AI 的最佳儲存設備建議 | 2024 年 2 月
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利用高效能智慧型基礎架構來加速 AI 模型訓練。
生成式 AI 的統一化資料管理,意味著您可在不同環境中存取資料。
打造一個統一化且可擴充的資料湖,以順暢地儲存和處理生成式 AI 資料。
調整生成式 AI 部署以符合您的需求,包括內部部署、混合式或雲端環境。
AI 資料的端點對端點安全性:為傳輸途徑的每個階段提供內建保護功能。
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NetApp AIPod 將資料中心的分析、訓練和推論運算的價值整併到單一整合式系統之中,使我們可以輕鬆啟動並執行 AI 和 ML 工作負載,無需為了自行設定 AI 基礎架構而擔心。
Anri Kitami, 軟體工程專家, Pong Yuen
統一化的資料儲存環境可讓我們專注於開發 AI 導向的野火預測和撲滅系統,並做出更有效率的戰術決策。
Will Karavites, 首席 AI / ML 與雲端架構設計師, Lockheed Martin
一家全球化生物製藥公司部署了 NetApp AIPod 和 NVIDIA DGX,為其 AI 卓越中心提供支援,進而實現 AI 導向的藥物探索並提高臨床試驗效率。
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StorageGRID 為一家全球領先的汽車製造商將 AI 應用程式效能提高了 30%。
NetApp AI 解決方案為金融服務業龍頭改變了資料分析流程、提高了效率,並實現符合未來需求的營運方式。