透過超簡單的資料管理功能,輕鬆消除邊緣、核心和雲端的瓶頸,讓您的電腦視覺工作負載更快完成訓練,並且避免您的電腦視覺 API 傻傻分不清吉娃娃與藍莓鬆餅。
電腦視覺是 AI 的一個領域,可訓練電腦從影像和視訊資料擷取及解讀資訊。透過將機器學習 (ML) 模型應用於影像,電腦可以對物體進行分類並做出回應,例如,在智慧型手機辨識出您的容貌時將手機解鎖。從使用有趣的狐狸濾鏡增強自拍功能,到偵測醫療影像中的肺部病變,電腦視覺應用程式的數量比大學管理員的收件匣還要多。
電腦視覺必須仰賴可橫向擴充的檔案型儲存設備。我們談論的是數十億個檔案。幸運的是,IDC MarketScape 將 NetApp 定位為全球橫向擴充檔案型儲存設備的領導廠商。
為了整合機器學習演算法,電腦視覺應用程式需要大量的資料和強大的運算能力。如果沒有這些要件,就表示您需要跟主管好好溝通了。但只要訓練得當,準確的 AI 模型可以拯救生命。
更快偵測詐騙、改善客戶體驗,以及提供創新的產品與服務。
更快自動化和完成重複性工作,簡化人類工作並提高效率。
沒有出錯的餘地。電腦視覺比人類視覺更準確,為早期癌症影像偵測等應用帶來巨大優勢。
降低人力成本;電腦經過訓練後,能夠以最低成本重複相同的工作。
各行各業的組織都在使用電腦視覺和機器學習,以便從他們產生的大量資料中獲得寶貴洞見。
完整的 NetApp® AI 解決方案產品組合提供您加速資料傳輸途徑所需的一切。