根據 IDC 研究,只有 15% 的公司擁有充分發揮 AI 潛力所需的流程。您現在處於什麼階段?歡迎透過這項簡短測驗來找出答案。
新一代的資料管理引擎將使 AI 更上一層樓。許多公司都面臨將資料整合至企業 AI 工作流程的挑戰,因為資料通常分散在不同系統所形成的複雜環境中。如果有一個創新的解決方案會如何?
隨著四處分散的資料量不斷增長,探索為何運算、儲存和能源需求可能會使基礎架構變得脆弱。
閱讀白皮書為了讓 AI 專案發揮最大效益,您需要簡化。聽取 IDC 全球 AI 研究主管 Ritu Jyoti 和 NetApp AI 解決方案資深總監 Russell Fishman 的見解。
立即觀看最常見的 AI 業務驅動因素包括提高作業效率、提升員工生產力和加快創新速度。但要如何開始呢?
深入瞭解智慧型資料基礎架構推動美式橄欖球的未來發展。
瞭解詳情隨時隨地管理任何資料、任何應用程式,運用智慧功能進行最佳化和安全保護。
運用智慧功能進行現代化:
互聯,簡化,隨時可擴充
利用內建的可見度、最佳化和恢復功能
來進行雲端轉型作業
利用企業級資料推動 AI 創新:
安全,可擴充,受控管
保持恢復能力:
透過全球最安全的儲存方案
加速診斷
我們正在積極使用 AI 來實現更快、更準確的診斷。
Alex Larson,
Healius 技術長
個強大的
資料中心
資料
中心
個資料
機架
機架
/
硬體
充滿信心:所需功能均已內建其中,這表示我們能輕鬆實現上市計畫。
Mike Valora,
World Wide Technology 技術解決方案架構設計師
VM 和容器成本降低
我喜歡 NetApp 技術讓我們打造出一個具有自我決策能力的團隊。
Byron Baynham,
AGL 雲端與基礎架構平台資深經理