根據 IDC 研究,只有 15% 的公司擁有充分發揮 AI 潛力所需的流程。您現在處於什麼階段?歡迎透過這項簡短測驗來找出答案。
新一代的資料管理引擎將使 AI 更上一層樓。許多公司都面臨將資料整合至企業 AI 工作流程的挑戰,因為資料通常分散在不同系統所形成的複雜環境中。如果有一個創新的解決方案會如何?
隨著四處分散的資料量不斷增長,探索為何運算、儲存和能源需求可能會使基礎架構變得脆弱。
閱讀白皮書為了讓 AI 專案發揮最大效益,您需要簡化。聽取 IDC 全球 AI 研究主管 Ritu Jyoti 和 NetApp AI 解決方案資深總監 Russell Fishman 的見解。
立即觀看最常見的 AI 業務驅動因素包括提高作業效率、提升員工生產力和加快創新速度。但要如何開始呢?
深入瞭解讓您的資料基礎架構更順暢、更動態、效能更勝以往
安全地儲存任何資料類型,為任何工作負載提供支援,以任何方式使用
深入瞭解順暢且安全的資料管理,達到最佳化效能
深入瞭解解決對企業最重要的使用案例和工作負載問題
深入瞭解加速診斷
我們正在積極使用 AI 來實現更快、更準確的診斷。
Alex Larson,
Healius 技術長
個強大的
資料中心
資料
中心
個資料
機架
機架
/
硬體
充滿信心:所需功能均已內建其中,這表示我們能輕鬆實現上市計畫。
Mike Valora,
World Wide Technology 技術解決方案架構設計師
VM 和容器成本降低
我喜歡 NetApp 技術讓我們打造出一個具有自我決策能力的團隊。
Byron Baynham,
AGL 雲端與基礎架構平台資深經理