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智能数据基础架构

AI 对基础架构的要求更高。数据量不仅庞大且有增无减,而且分散在内部和多个公有云的多个孤岛中。AI 需要智能数据基础架构。

GenAI

AI 转型近在眼前,生成式 AI 将为您提供强劲动力支持。GenAI 比以往任何时候都更需要数据保护、广泛的可追溯性、分类、治理以及一个固有的无缝 多云< 工作流。

借助统一数据存储实现简化

AI 需要任何地点的任何数据。统一的混合数据架构可提供大规模的灵活性。了解如何最大限度地利用 AI 生命周期,包括跨边缘、核心和云进行数据处理、训练、微调、推理和监控。

数据安全与治理

AI 要求负责任地使用数据。企业数据既要受到保护,又要可供各种 AI 用例访问。随着数据不断呈指数级增长,每个 AI 项目都需要一个集成的安全数据管道和一个智能数据基础架构。

最大限度地提高性能和工作效率

AI 需要经济高效的高性能系统。AI 对计算、存储和整体能源的需求可能会迅速导致基础架构无法满足需求。通过提供 AI 团队所需的性能,帮助他们实现目标。

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