在赢得新客户、提高员工工作效率和提升盈利能力方面，数据成就者（Data Thriver）取得的成绩可达到其他企业的三倍

中国，北京 — 2017 年 11 月 15 日 — 全球混合云数据管理领域权威NetApp公司（纳斯达克股票代码：NTAP）今天公布了一项旨在帮助企业积极开展数字化转型的全球研究项目的结果。通过与 IDC 合作，该研究项目提供了可供所有企业在转型过程中利用的即时、有效的步骤。今天公布的研究结果界定了不同企业在数字化转型浪潮中利用数据实现变革的能力，并说明了数据成就者 (Data Thriver) 有别于数据求存者 (Data Survivor) 甚至是数据抗拒者 (Data Resister) 的不同之处：数据成就者积极大胆地颠覆数字技术的应用，以在新市场中产生影响力。

目前只有 11% 的企业符合数据成就者的特征，传统行业面临着严重的风险：到 2018 年，他们的大部分收入会被数据驱动程度更高的企业抢走。面临风险的前几大行业包括公共事业 (29%)、零售 (>25%)、工业设备 (20%)、金融服务 (18%) 和政府机构 (18%)。那些利用数据来推动业务并且以全新的独创方式满足客户需求的企业才刚刚开始颠覆市场。

NetApp 高级副总裁兼首席营销官 Jean English 指出：“数据远见者激励他们的企业成为数据成就者。他们认识到，数据不再是隐藏在防火墙之后的加密设备上。如今，数据更具分布式、动态化和多样性特点。我们的任务是在整个数字化转型过程中为企业提供支持，为他们提供混合云数据服务，从根本上提高企业效率并创造新的商机。”

Boerse Stuttgart GmbH 的 IT 主管 Michael Jaeggi 表示：“作为欧洲领先的私人投资者证券交易所，我们必须另辟蹊径，以全新的独创方法来利用超过 150 万种交易产品生成的数据，推动业务发展并满足客户要求。为了在当前的数据驱动型经济环境中保持蓬勃发展，我们借助 NetApp 技术搭建了通往云计算的桥梁，这样我们就可以专注于核心业务，为零售投资者提供下一代金融服务。我们期待看到一个开放的计算容量市场，无论是来自于云还是其他领域。”

数据成就者正在采取措施来增加收入、改善业务成果，以及将数据转化为收益。许多财富 100 强企业都在建立创新实验室，并设立创新主管和数据管理官等角色。在参与此项研究的企业中，几乎一半的企业已经设立了首席数据官一职。

而数据求存者则被淹没在数据海洋中，迟迟不能利用数据来改善客户满意度，因此将逐渐失去收入机会。他们使用不同的工具来管理格式和位置各异的数据，这额外增加了安全性、风险、隐私和合规性管理方面的复杂性。

IDC 集团企业存储、服务器和基础架构软件副总裁 Laura DuBois 表示：“优胜劣汰的达尔文主义同样适用于数字商业世界，并正对各个行业、各种规模的企业产生影响。如果企业不能成功转型成为数据成就者，他们将发现自己成为数字达尔文主义的牺牲品。各个企业正逐渐淘汰传统业务，积极开展数字化转型。企业发现他们必须对系统、模式、流程和架构进行现代化改造，才能保持竞争力。”

展现出数据成就者行为的企业正在采用一系列技术，其中包括混合云数据服务。这些服务包括针对数据的各种保护、安全性、集成和优化功能，用于达到灵活经济地管理数据和更快获得洞察的目的。

数据成就者有三项成功实践可供数据求存者借鉴：

将数据用作企业资产
让 IT 和业务部门协同工作
创建数据映射，确保数据可见性和控制权

寻求从数据求存者变为数据成就者的企业必须从人员、流程和技术三方面进行全方位转型，并制定一个数字化转型路线图，路线图中应包括：

设立新角色
设立新人员配置模式
建立新流程
进行新投资
利用混合云数据服务

其他资源

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关于本研究
这项研究是在 2017 年 9 月对来自全球大中型企业（在美国所选企业为员工在 1000 人以上的企业，在其他国家或地区所选企业为员工在 500 人以上的企业）的 800 名业务部门主管、IT 主管和技术型员工开展的调查的基础上进行的。受访者来自 7 个国家或地区（加拿大、中国、法国、德国、日本、英国和美国），数据根据各地区的 GDP 进行了加权处理。受访者均为决策者，他们有预算控制权或者有能力影响数据化转型 (DX) 项目的预算支出，参与了自己企业的数字化转型项目，并且负责评估或设计了至少两款混合云数据服务。他们的角色包括首席数据官、分析专业人员以及开发运营/云架构师。

关于 NetApp
NetApp 是混合云数据管理领域的权威企业。我们提供一系列混合云数据服务，旨在简化云端和内部环境中的应用程序及数据管理，加速推进数字化转型。NetApp 携手合作伙伴，赋予全球企业充分释放数据的全部潜能、增加客户接触点、扶植创新和优化企业运营的能力。有关详细信息，请访问 www.netapp.com/cn。#DataDriven

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