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适用于 EDA 工作负载的 Google Cloud

可扩展的吞吐量和 IOPS、低延迟,适用于前端和后端作业

3 纳米流程对计算和存储需求的增长要求 4 倍于 5 纳米的存储和计算能力。NetApp 和 Google Cloud 提供混合缓存卷和快速吞吐量等高级技术解决方案,这些解决方案经过测试,可满足电子设计自动化 (EDA) 工作负载的需求。

云规模的工作效率

根据需要独立扩展计算和存储,缩短停机时间。

混合云连接

利用缓存卷将内部数据扩展到云中。

EDA 性能

利用经过测试的解决方案管理计算和存储需求。

随时准备就绪的 AI

将数据安全地扩展到 Vertex AI 以高级解决问题。

为什么为 EDA 选择 NetApp 卷

Google Cloud 可以立即扩展,提高开发人员的工作效率。借助混合缓存卷将内部 NetApp® ONTAP® 存储扩展到 Google Cloud,使数据始终位于您需要的位置。

将 NetApp 卷用于 EDA 的原因

提高开发人员的工作效率

按需横向扩展计算,不会造成任何延迟。

加快流片计划的速度

无需等待即可增加计算或存储容量。

快速、同步的数据共享

始终保持连接,始终保持同步以获得最佳性能。

完全托管的文件存储解决方案

无需升级、安装、维护或维修。

专为 EDA 工作负载而设计

高吞吐量已通过 EDA 行业标准负载测试。

优化的云存储经济效益

具有成本效益的存储,可通过分层进一步降低支出。

经过 EDA 测试的性能

Google Cloud NetApp Volumes 的性能支持芯片设计验证和流片等功能。EDA 基准吞吐量测试显示,持续速度高达 19  GiBps,只读吞吐量高达 30 GiBps。

发现 Google Cloud NetApp Volumes

Google Cloud 提供的完全托管的文件存储服务。

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