可扩展的吞吐量和 IOPS、低延迟,适用于前端和后端作业
3 纳米流程对计算和存储需求的增长要求 4 倍于 5 纳米的存储和计算能力。NetApp 和 Google Cloud 提供混合缓存卷和快速吞吐量等高级技术解决方案,这些解决方案经过测试,可满足电子设计自动化 (EDA) 工作负载的需求。
根据需要独立扩展计算和存储,缩短停机时间。
利用缓存卷将内部数据扩展到云中。
利用经过测试的解决方案管理计算和存储需求。
将数据安全地扩展到 Vertex AI 以高级解决问题。
Google Cloud 可以立即扩展,提高开发人员的工作效率。借助混合缓存卷将内部 NetApp® ONTAP® 存储扩展到 Google Cloud,使数据始终位于您需要的位置。
按需横向扩展计算,不会造成任何延迟。
无需等待即可增加计算或存储容量。
始终保持连接,始终保持同步以获得最佳性能。
无需升级、安装、维护或维修。
高吞吐量已通过 EDA 行业标准负载测试。
具有成本效益的存储,可通过分层进一步降低支出。
Google Cloud NetApp Volumes 的性能支持芯片设计验证和流片等功能。EDA 基准吞吐量测试显示,持续速度高达 19 GiBps,只读吞吐量高达 30 GiBps。
Google Cloud 提供的完全托管的文件存储服务。