什么是云监控？

云监控是对基于云的 IT 基础架构中的运维工作流进行审查、观察和管理的一种方法。它利用手动或自动化管理技术确认网站、服务器、应用程序和其他云基础架构的可用性和性能。这种对资源级别、服务器响应时间和速度的持续评估可以在问题出现之前预测可能存在的漏洞。

云中包含许多移动组件，为了获得最高性能，必须确保所有组件无缝整合在一起。这种需求催生了各种监控技术，以适配用户所需的结果类型。云监控的主要类型包括：

由于大多数云应用程序都依赖数据库，因此，此技术将审核云数据库资源的流程、查询、可用性和使用情况。此技术还将跟踪查询和数据完整性，同时监控连接以显示实时使用情况数据。出于安全考虑，此技术还可以跟踪访问请求。例如，正常运行时间检测器可以在数据库不稳定时发出警报，并从数据库发生故障的那一刻起帮助缩短解决响应时间。

网站是存储在本地的一组文件，它又通过网络将这些文件发送到其他计算机。此监控技术可跟踪云托管站点的流程、流量、可用性和资源利用率。

此监控类型可以创建软件版本的网络技术，例如防火墙、路由器和负载平衡器。由于这些集成工具是用软件设计的，因此可以为您提供有关其运行的大量数据。例如，如果一个虚拟路由器屡屡遭受流量困扰，则网络会做出调整以进行补偿。因此，虚拟基础架构无需更换硬件，它可以快速调整以优化数据流。

此技术可同时跟踪多个分析，并监控为虚拟机、服务、数据库和应用程序配置的存储资源和流程。此技术通常用于托管基础架构即服务 (IaaS) 和软件即服务 (SaaS) 解决方案。对于这些应用程序，您可以配置监控来跟踪性能指标、流程、用户、数据库和可用存储。此技术提供的数据可帮助您专注于有用的功能或修复导致功能中断的错误。

此技术是在计算机中模拟计算机，即虚拟基础架构和虚拟机。它通常作为托管多个虚拟桌面的虚拟服务器在 IaaS 中进行横向扩展。监控应用程序可以跟踪每台计算机的用户、流量和状态。您不仅可以享受传统 IT 基础架构监控的优势，还可以享受云监控解决方案的额外优势。

监控是一项需要掌控的技能，而不是一项需要全天候待命的工作。在当今通过 DevOps 项目实施的基于云的架构环境中，开发人员、站点可靠性工程师 (SRE) 和运营人员必须共同制定有效的云监控策略。此类策略应侧重于确定未达到服务级别目标 (SLO) 的情况，因为这很可能会对用户体验产生负面影响。那么，利用云监控工具有哪些优势呢？借助云监控：

• 可根据活动的增加进行无缝扩展，适用于任何规模的组织
• 专用工具（和硬件）由主机维护
• 工具可用于多种类型的设备，包括台式计算机、平板电脑和手机，因此您的组织可以从任何位置监控应用程序
• 安装非常简单，因为基础架构和配置已经准备就绪
• 由于资源不属于您组织的服务器和工作站，出现本地问题时，您的系统不会遭遇中断
• 基于订阅的解决方案可以降低成本

私有云为您提供广泛的控制和可见性。由于系统和软件堆栈完全可访问，在私有云中运行时，云监控可以轻松实现。但是，在公有云或混合云中进行监控可能会非常困难。让我们回顾一下相关重点：

• 由于数据存在于私有云和公有云之间，因此混合云环境面临着不寻常的挑战。有限的安全性和合规性会导致数据访问出现问题。通过决定在各种云中存储哪些数据以及异步更新哪些数据，管理员可以解决此类问题。
• 私有云让您拥有更多控制权，但为了促进最佳性能，最好还是监控工作负载。如果不能清楚地了解工作负载和网络性能，就几乎无法证明配置或架构变更的合理性，也无法量化服务质量的实施。

当您的组织决定将云监控作为优先事项时，您的计划必须包含一些问题，并提供可量化的答案，以实现您的实施目标。作为一般准则，请遵循以下最佳实践：

• 观察您的云服务使用情况和费用。当开始扩展以满足需求时，可能会导致成本增加。强大的监控解决方案应跟踪云上的活动量及其相关成本
• 确定影响利润的指标和事件。并非所有可测量的内容都需要报告
• 使用一个平台报告所有数据。您需要能够将不同来源的数据报告到一个平台的解决方案。通过这些整合信息，您可以在完整的性能视图中计算统一指标和结果
• 使用数据触发规则。如果活动超过或低于特定级别，则正确的解决方案应是添加或减少服务器，以保持效率和性能
• 分离集中式数据。您的组织必须将监控数据与专有应用程序分开存储，但这些信息仍应集中在一起以便于访问
• 监控用户体验。要全面了解性能，请查看响应时间和使用频率等指标
• 尝试失败。测试工具，了解发生中断或数据泄露时会怎样。此评估可为警报系统创建新标准

云监控主要是云安全和管理流程的一部分。它通常通过自动化监控软件来实施，该软件可集中访问和控制云基础架构。云管理员可以查看任何基于云的设备或组件的运行状态和运行状况。