云分析是指在云中对私有云或公有云中的数据应用分析算法,然后提供感兴趣的结果。云分析涉及使用强大的分析软件部署可扩展的云计算,以识别数据模式并获得新的洞察力。越来越多的企业依靠数据分析来获得竞争优势,推进科学发现或以各种方式改善生活。因此,随着数据的数量和价值不断攀升,数据分析已成为一种价值日益重要的工具。
云分析通常与人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 相关。它通常用于诸如基因组学或石油和天然气领域的科学研究、业务智能、安全、物联网 (IoT) 等行业应用。事实上,任何行业都可以从数据分析中受益,从而提高组织业绩并创造新价值。
通过利用 AI 和其他分析方法,各种规模的组织可以快速做出数据驱动型决策,从而提高其产品和服务的效率。云是一个不可或缺的平台,它支持通过概念验证 (POC) 快速试验创意,并提供丰富的软件生态系统,用于构建 AI 应用程序和训练 DL 模型。
AI 越来越多地应用于多个垂直行业,以满足重要的业务需求,例如自动化业务流程,通过数据分析提供认知洞察力以及通过自然语言处理与客户互动。DL 是更高水平的 ML,它可以有效地从大量数据中学习来模拟人类大脑的模式识别(例如图像、语音和文本)。
云基础架构分析是云分析的一部分,侧重于分析与 IT 基础架构相关的内部或云中的数据。目标是识别 I/O 模式,评估应用程序性能,确定策略合规,以及支持容量管理和基础架构弹性。
数据分析不是一个新概念。“大数据”一词是在 90 年代后期引入的,用于描述能源、金融服务、医疗保健、太空旅行和其他科学学科中经常出现的大型数据集。通过引入 Apache Hadoop 等分析软件,可以提高从大型数据集和数据分析中分析和提取洞察的能力。随着分析技术和工作负载迁移到云端,它们被称为云分析。云分析快速提高了对非常大的数据集执行复杂数据分析的简便性、可访问性和能力。
云分析之所以特别有趣,有以下几个原因:
云分析助力企业实现以下目标:
NetApp 提供的解决方案旨在帮助提高数据的性能、管理和保护。数据是任何分析项目的核心,NetApp 可跨混合云提供 IT 解决方案,帮助加快数据分析速度并提高数据可用性。
Cloud Volumes
NetApp Cloud Volumes 是一项云原生文件服务,支持 NFS 和 SMB 协议。它具有高 I/O 性能、高可用性和易用性,并提供高效快照和克隆等高级功能。该服务适用于 AWS、Azure 和 Google Cloud,非常适合要求最苛刻的分析工作负载。
Amazon FSx for NetApp ONTAP
借助 AWS 基础架构,您可以在分析、合规性、计算优化和企业级数据效率方面实现无与伦比的性能。作为一项完全托管的原生 AWS 文件服务,适用于 NetApp ONTAP 的 Amazon FSx 将 AWS 的灵活性与 NetApp 经验证的可靠数据管理功能相结合,为您的所有数据提供统一的存储平台。
Azure NetApp Files
Azure NetApp Files 是 Azure 云门户上提供的一种简单易用的 Microsoft 原生文件服务。Azure NetApp Files 通过高级数据管理功能并与 Azure 服务集成提供卓越的性能,以支持性能要求最高的文件工作负载。
Cloud Volumes Service for Google Cloud
NetApp 和 Google Cloud 强强联手推出了 NetApp Cloud Volumes for Google Cloud Platform,这是一款云原生文件存储服务,具有极致性能和先进的数据管理能力。
NetApp Data Infrastructure Insights
NetApp Data Infrastructure Insights 是一款基于 SaaS 的产品,可为客户的全球 IT 基础架构提供实时监控、故障排除和成本优化。NetApp Data Infrastructure Insights 具有良好的可扩展性(可从小型扩展到大型 IT 部署),专为现代动态云技术而设计,以确保实现高性能和成本优化。
NetApp Data Infrastructure Insights 引入了强大的观察、分析和洞察功能,可大规模解决最复杂的内部和云基础架构问题。