真正了解企业中的 AI

“濒临灭绝。”

“对人类构成威胁。”

“这东西非常非常危险。”

看到这些标题，您可能会认为在谈论电影《奥本海默》。但其实不是，AI 似乎才是新的威胁。 

我承认，我对此抱有偏见，这在 AI 领域是一件很微妙的事。但是，作为一家使用并提供 AI 技术的科技公司的首席营销官，我可以胸有成竹地说，世界不会到此终结，至少不会因为 AI 而终结。

我处在一个特殊位置上，既拥护 NetApp 新的生成式 AI 功能，又宣传我们如何帮助客户加速采用 AI。 

换言之，许多推向市场的酷炫的 AI 工具都可以让公司受益，但别忘了我们是如何一步一步取得今天的成就的。AI 并不是一夜之间出现的。

例如，在 NetApp，我们多年来一直致力于如何以最佳方式集成运行 AI 所需的后台管道。几十年来，您一直被告知要“简化”您的技术。从营销角度来看，这听起来没错，但实际上，过度简化并非好事。您必须在简化技术和保持下一次创新（此处为 AI）所需的灵活性之间找到平衡。

让我们明确一点：AI 非常复杂，因此要警惕那些只要是他们自带的功能，就宣称可简化一切的供应商。许多公司都被成功从 AI 项目中获益所需的大量多云集成搞得措手不及，而这正是我们擅长的领域。

我们是 AI 数据基础架构的先驱，目前支持客户随时随地集成、访问和管理其 AI 数据的整个生命周期。我们的存储可与领先的机器学习运营 (MLOps) 平台配合使用，方法是与新数据架构进行开放灵活的集成，从而提高可扩展性、安全性和效率。有 300 多家客户在我们的系统上运行 AI 工作负载，我们还与 NVIDIA、Azure、AWS 和 Google Cloud 建立了稳固的工程关系，可以肯定地说，我们是行业领导者。 

但先让我们来解决一个明显存在的问题：企业中 AI 带来的挑战。做好准备，我们将要踏上深入研究 AI 创新、数据安全性、可持续性以及如何获得竞争优势的旅程。

在实施 AI 时，关键是要考虑 AI 对人的影响。我们致力于帮助减少语言模型中的偏见并最大限度地减少合成介质的使用。与其更换团队，不如为团队提供 AI 工具以提高效率和生产力。在营销领域，我们已经见证了 AI 驱动的在理解和锁定目标受众方面的显著改进。

AI 的民主化意味着每个员工都可以行使令人难以置信的权力。但是，当敏感的客户或员工数据落入不法分子手中时，会发生什么情况？个人身份信息 (PII) 面临的风险从未如此之大。优先考虑基础混合云数据保护，领先一步，防患于未然。相信我们，监管机构正在迅速跟进，法律保护也将将进一步加强。

随着 AI 语言模型变得越来越复杂，它们的处理能力和能耗也在急剧上升。我们使用的 AI 越多，对地球的负面影响就越大。是时候正面解决这个紧迫的问题了。据 Gartner 估计，AI 实际上可以帮助减少 5% 至 15% 的二氧化碳排放量。作为领导者，我们需要公开讨论并优先考虑 AI 对可持续性的影响。好处必须大于环境成本。

今年，似乎每个人都在问 NetApp 是如何使用 AI 的。我们对 AI 的使用形成了我们的差异化竞争优势，而且我们并不是唯一一家对此保密的公司。我们 300 多家 AI 客户中的大多数也更倾向保密其 AI 策略。

但请放心，AI 已深深扎根于我们的运营之中。NetApp^® Active IQ^® Digital Advisor工具使用机器学习和预测性分析来提高存储系统的运行状况、可用性、安全性和可持续性。在营销领域，我们多年来一直在利用机器学习来更好地了解和支持客户。我们甚至利用生成式 AI 来提升客户体验，提高我们创意团队的效率。我们的工程团队是开路先锋，通过早期采用生成式 AI 推动创新。最近，我们在整个公司内推出了 ChatGPT 功能，以促进 IP 保护并鼓励试验。

我们对 AI 的使用引领了行业潮流，我们很高兴能帮助客户加速创新。AI 转型将比数字化转型颠覆性更强。坚持下去，您会收获意想不到的惊喜。 

做好准备 — 阅读 IDC 报告，了解训练 AI 和深度学习时的存储基础架构注意事项。