提升企业级 AI：NetApp 生态系统最新进展，实现卓越创新

NetApp 正在 AI 领域进行创新，并在我们的合作伙伴生态系统中进行了多项更新。通过深化与 Domino Data Lab 的合作，利用 NVIDIA 加速的计算和 AI 软件平台，以及发布 NetApp^® AIPod^™ with Lenovo 解决方案的全面上市 (GA) 版本，我们将创新推向了新的高度。这些进步为我们的客户提供了顶级集成 AI 解决方案，可确保提供无缝且强大的 AI 体验。请准备好了解我们如何塑造企业 AI 的未来。

NetApp 与 Domino Data Lab 的合作是一项战略举措，凸显了从准备、训练到部署等各个方面顺利集成 AI 工作流的重要性。通过使用 Amazon FSx for NetApp ONTAP 作为 Domino 基于超大规模云的 AWS 解决方案的底层存储，Domino Data Lab 和 NetApp 可确保支持 AI 工作负载的基础架构既有高性能又高度可靠。这种协作增强了 Domino 的产品，让企业能够通过一种无缝的方式来处理从模型开发到数据管理的所有事务。这一合作还进一步验证和加强了 NetApp 作为基于云的 AI 解决方案的多功能存储厂商的地位。 

NetApp 和 NVIDIA 是长期的技术合作伙伴，为数百家客户提供 AI 模型训练和推理服务。NetApp 是 NVIDIA 的存储合作伙伴之一，可以满足 NVIDIA DGX BasePOD 和 NVIDIA DGX SuperPOD 系统的数据管理和存储需求。

NetApp 已开始在 AFF A90 平台上使用 NVIDIA DGX SuperPOD AI 基础架构来进行 NVIDIA 对 NetApp ONTAP 存储进行认证的过程，这将使企业能够在其最大的 AI 项目中利用行业领先的数据管理功能。NetApp ONTAP 解决了高性能计算 (HPC) 的数据管理难题，避免了因 AI 训练工作负载而影响数据管理的问题。

AFF A90 系统采用最新的 ONTAP 技术，其针对 NVIDIA DGX SuperPOD 系统的认证旨在实现跨数据管道的一致且功能丰富的数据管理，这是一个令人兴奋的潜在商机。这意味着 NetApp 已准备好利用高级企业级数据管理功能来满足最苛刻的 AI 部署需求，这些功能将赋予数据科学家推动 AI 创新的极限。

NetApp 正在通过将 NVIDIA NeMo Retriever 和 NVIDIA NIM NVIDIA AI Enterprise 软件平台的组成部分）与 NetApp BlueXP^™ 服务集成来增强企业 AI。这一集成首次在 3 月份的 NVIDIA GTC 大会上推出，可帮助企业轻松管理内部环境和云环境中的数据。利用 BlueXP ，企业可以发现、搜索和管理内部和公有云中的数据，同时遵守治理和安全策略。之后，NVIDIA NeMo Retriever 和 NVIDIA NIM 会处理这些数据，以便在必要的安全性和隐私规定条件下在生成式 AI 应用程序中使用。该集成计划在今年晚些时候推出客户技术预览，目前正在 NetApp INSIGHT^® 大会上展示，该集成标志着 NetApp AI 驱动的创新之旅中的一个里程碑。

NetApp 携手联想和 NVIDIA，通过这款简单、可扩展且安全的融合基础架构解决方案将 AI 推理引入企业。该解决方案现已正式上市。该解决方案将 NVIDIA 加速计算和 NVIDIA AI Enterprise 软件与联想的服务器和 NetApp 强大的存储系统集成到一个全面的产品中。采用联想技术的 NetApp AIPod 专为生成式 AI 而设计，并针对支持检索增强型生成 (RAG) 技术进行了优化。要了解 NetApp AIPod with Lenovo 如何用于 NVIDIA OVX 解决方案，请阅读 RAG 技术如何重塑企业 AI 的格局。

对于需要强大的计算能力来进行 AI 模型训练和推理的企业来说，NVIDIA DGX SuperPOD 的 E 系列认证更新是改变游戏规则的利器。E 系列现已在 NVIDIA DGX H100、DGX H200 和 DGX B200 系统中通过 DGX SuperPOD 认证，用户可以在处理能力、能源效率和速度方面获得显著提升。这一增强功能意味着 IT 团队可以期望其 AI 模型训练速度更快、数据科学家可以更快地迭代，从实验到生产，让整个过程更高效。

我们与 Domino Data Lab 和 NVIDIA 的合作，以及 NVIDIA DGX SuperPOD 的存储验证和我们的 NetApp AIPod 等解决方案，都是统一愿景的关键组成部分：无论是内部还是云端，从数据管理到部署，在 AI 的完整周期内为其赋能。

对于 IT 基础架构团队成员来说，这意味着部署的系统必须稳定可靠、可扩展并针对 AI 工作负载进行了优化。对于数据科学家来说，这意味着他们可以自由地进行试验，确保数据安全，并且模型运行效率尽可能高。

了解 NetApp 的 AI 解决方案，这些解决方案旨在帮助企业自由高效地进行创新。随着 AI 不断推动业务转型，NetApp 仍会致力于提供智能数据基础架构，让一切成为可能。