利用专为统一混合环境而设计的安全、可扩展的数据解决方案,为检索增强生成 (RAG) 等生成式 AI 工作负载提供支持。
借助 NetApp 加速 GenAI 和 RAG。构建智能数据基础架构,以提高数据移动性,更快地获得洞察力,简化运营并转变您的 GenAI 工作负载。
“选择错误的存储部署类型或遗漏关键的 GenAI 存储功能可能会导致代价高昂的错误。”
Gartner | 支持生成式 AI 的首要存储建议 | 2024 年 2 月
加快训练速度、无缝扩展并为所有 GenAI 计划提供安全存储。
利用高性能、智能基础架构加快 AI 模型训练速度。
GenAI 的统一数据管理意味着可以跨环境访问数据。
构建一个可扩展的统一数据湖,无缝存储和处理 GenAI 数据。
根据您的需求调整 GenAI 部署 — 内部部署、混合部署或云部署。
为 AI 数据提供端到端安全性 — 为管道的每个阶段提供内置保护。
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NetApp 的 AI 解决方案套件可提供充分发挥 GenAI 潜能所需的可扩展性、性能和安全性。
NetApp AIPod 可将数据中心的分析、训练和推理计算能力整合到一个集成系统中。我们可以轻松地启动和运行 AI 和 ML 工作负载,而无需操心设置自己的 AI 基础架构。
Anri Kitami, 软件工程专家, Pong Yuen
统一的数据存储环境有利于我们更高效地专注于开发我们的 AI 驱动野火预测和扑救系统,并做出更具策略性的决策。
Will Karavites, 首席 AI/ML 及云架构师, Lockheed Martin
一家全球生物制药公司部署了配备 NVIDIA DGX 的 NetApp AIPod,为其 AI 卓越中心提供支持,从而实现了 AI 驱动的药物发现和临床试验效率的提升。
一家领先的轮胎制造商需要强大的 HPC 和 AI 数据基础架构,以实现安全的内部开发工作。借助 NetApp 的 AI 基础架构,他们实现了持续不断的创新,这种创新不仅显著提升了轮胎质量,还增强了客户信任度。
StorageGRID 显著优化了全球顶尖汽车制造商的 AI 应用性能,实现了高达 30% 的性能飞跃。
NetApp AI 解决方案为一家金融服务业巨头革新了数据分析,提升了效率,打造出适应未来需求的运营体系。