利用超简单的数据管理功能,消除边缘、核心和云端的瓶颈,加快对计算机视觉工作负载的训练。它还可以防止您的计算机视觉 API 将吉娃娃与蓝莓松饼这种有些相似但毫不相关的事物搞混淆。
计算机视觉是一个 AI 领域,用于训练计算机从图像和视频数据中捕获和解释信息。通过将机器学习 (ML) 模型应用于图像,计算机可以对对象进行分类并做出响应,例如在识别您的面部后解锁智能手机。从使用有趣的 Fox 滤镜增强自拍效果到检测医学影像中的肺部病变,计算机视觉的应用比大学管理人员的文件收纳篮还多。
计算机视觉取决于横向扩展的基于文件的存储。我们谈论的是数十亿个文件。幸运的是,NetApp 在 IDC MarketScape 全球横向扩展的基于文件的存储领域处于领先地位。
要将机器学习算法纳入进来,计算机视觉应用程序就需要大量的数据,以及强大的计算能力。如果 IT 部门无法得到这些数据,则需要与主管人员进行沟通。但是如果训练得当的话,一个精准的 AI 模型就可以拯救生命。
检测欺诈行为、改善客户体验并更快地交付创新产品和服务。
更快地自动化和完成重复性任务,简化人工工作并提高效率。
不给错误留任何余地。计算机视觉比人类视觉更准确,为基于图像的早期癌症检测等应用带来了巨大优势。
降低人工成本;计算机经过训练后,可以用最低的成本重复执行相同的任务。
各行各业的企业都在利用计算机视觉和机器学习从生成的海量数据中获得宝贵的见解。
完整的 NetApp® AI 解决方案产品组合可为您提供加速数据管道所需的一切。