采用统一的 AI 数据管理方法,构建可打破孤岛并简化管理的智能数据基础架构。
NetApp AI 解决方案可随时随地为您的数据和 AI 提供高性能、高工作效率和保护。
通过使用 AI 优化的数据管理功能在任何混合多云环境中即时分类、移动和提供数据,简化混合工作流和集成。
获得为 AI 生命周期中的每个工作负载配置数据和优化 GPU 利用率所需的所有性能、效率和扩展能力。
在管道中运行 5 倍的数据
复制数据集不再以小时计,而是以秒计
可在 20 分钟内利用 Ansible 完成配置
利用最智能、强大且安全的数据基础架构,在内部和云端为您的 AI 管道从准备、训练到部署的全过程提供支持。
在 INSIGHT 2024 大会上发布,了解 NetApp 如何为 AI 时代开发智能数据基础架构。
AI 项目通常从云端开始。NetApp 解决方案可帮助您在领先的云中通过企业数据管理高效且安全地利用数据。
NetApp AIPod 可将数据中心的分析、训练和推理计算能力整合到一个集成系统中。我们可以轻松地启动和运行 AI 和 ML 工作负载,而无需操心设置自己的 AI 基础架构。
Anri Kitami, 软件工程专家, Pong Yuen
统一的数据存储环境有利于我们更高效地专注于开发我们的 AI 驱动野火预测和扑救系统,并做出更具策略性的决策。
Will Karavites, 首席 AI/ML 及云架构师, Lockheed Martin
一家全球生物制药公司部署了配备 NVIDIA DGX 的 NetApp AIPod,为其 AI 卓越中心提供支持,从而实现了 AI 驱动的药物发现和临床试验效率的提升。
一家领先的轮胎制造商需要强大的 HPC 和 AI 数据基础架构,以实现安全的内部开发工作。借助 NetApp 的 AI 基础架构,他们实现了持续不断的创新,这种创新不仅显著提升了轮胎质量,还增强了客户信任度。
StorageGRID 显著优化了全球顶尖汽车制造商的 AI 应用性能,实现了高达 30% 的性能飞跃。
NetApp AI 解决方案为一家金融服务业巨头革新了数据分析,提升了效率,打造出适应未来需求的运营体系。
NetApp 和 NVIDIA 在人工智能领域携手共进,双方已合作多年,旨在提供值得信赖、经过验证的人工智能解决方案。
为了维护 AI 安全性,NetApp 和 NVIDIA 携手提供了一种信息检索服务,用于解锁现有数据,实现安全、私有的生成式 AI。
GenAI 不是技术的渐进式发展,而是彻底的革新。聆听 NetApp 和 NVIDIA 专家讨论企业如何充分发挥 AI 的潜能。