IDC 的调查表明,只有 15% 的企业具备充分发挥其 AI 潜力所需的必要流程。贵公司处于何种水平呢?快来完成这个简短的测评,一探究竟吧!
下一代数据管理引擎将推动 AI 迈向新高度。然而,许多企业在尝试将数据整合到其企业 AI 工作流时都面临着诸多挑战。这是因为数据往往分散在不同的系统中,格式千差万别,环境更是复杂多样。如果有一种创新解决方案能破解这些难题,将会怎样?
随着不同类型数据量的持续增长,探索为何计算能力、存储容量以及能源需求可能会让不够强大的基础设施不堪重负。
阅读白皮书要想让 AI 项目实现效益最大化,您需要化繁为简。聆听 IDC 全球 AI 研究主管 Ritu Jyoti 与 NetApp 高级 AI 解决方案总监 Russell Fishman 的见解。
立即观看最常见的 AI 业务驱动因素涉及提高运维效率、提高员工工作效率和加快创新速度。但是,要如何开始呢?
了解更多信息让您的数据基础架构比以往任何时候都更无缝、更动态,且性能更胜以往。
安全存储所有类型的数据,支持各类工作负载,灵活适应各种使用方式
了解更多信息无缝且安全的数据管理;性能经过优化
了解更多信息专注于满足企业最关键的用例和工作负载的要求
了解更多信息诊断速度提升 10 倍
我们正积极运用 AI 技术实现更快速精准的诊断。
Alex Larson,
Healius 首席技术官
5 个
功能强大
数据
中心
500 个
数据
机架
硬件
信心,源自内在 — 我们的市场推广计划整装待发。
Mike Valora,
World Wide Technology 技术解决方案架构师
虚拟机与容器成本降低 90%
NetApp 技术助力团队实现自主决策,这是我最看重的。
Byron Baynham,
AGL 云与基础架构平台高级经理