A migração de dados é o processo de mover dados de um local para outro, de um formato para outro ou de um aplicativo para outro. Geralmente, isso é o resultado da introdução de um novo sistema ou local para os dados. O driver de negócios geralmente é uma migração ou consolidação de aplicativos em que os sistemas legados são substituídos ou aumentados por novos aplicativos que compartilharão o mesmo conjunto de dados. Atualmente, as migrações de dados geralmente são iniciadas à medida que as empresas migram de aplicações e infraestrutura no local para storage baseado na nuvem e aplicativos para otimizar ou transformar sua empresa.
A resposta curta é "gravidade de dados". Embora o conceito de gravidade de dados exista há algum tempo, o desafio está se tornando mais significativo devido às migrações de dados para infraestruturas em nuvem. Em resumo, a gravidade dos dados é uma metáfora que descreve:
Ao dedicar tempo ao início do projeto para classificar complexidades de dados e aplicativos, as empresas podem melhorar o gerenciamento de dados, permitir mobilidade de aplicativos e aprimorar a governança de dados.
A principal questão é que cada aplicativo complica o gerenciamento de dados, introduzindo elementos da lógica da aplicação no nível de gerenciamento de dados, e cada um fica indiferente ao próximo caso de uso de dados. Os processos de negócios usam dados isoladamente e depois produzem seus próprios formatos, deixando a integração para o próximo processo. Portanto, o design de aplicativos, a arquitetura de dados e os processos de negócios devem responder uns aos outros, mas muitas vezes um desses grupos é incapaz ou não está disposto a mudar. Isso força os administradores de aplicativos a evitar fluxos de trabalho ideais e simples, resultando em designs subideais. E, embora a solução alternativa possa ter sido necessária na altura, esta dívida técnica deve eventualmente ser resolvida durante a migração de dados ou projetos de integração.
Dada essa complexidade, considere promover a migração de dados para o status de "arma estratégica" para que ela obtenha o nível certo de conscientização e recursos. Para garantir que o projeto receba a atenção de que precisa, concentre-se no elemento mais provocante da migração – o fato de que o sistema legado será desligado – e você terá a atenção dos principais stakeholders, garantido.
Há inúmeras vantagens comerciais na atualização de sistemas ou na extensão de um data center para a nuvem. Para muitas empresas, esta é uma evolução muito natural. As empresas que usam a nuvem esperam que possam concentrar sua equipe nas prioridades de negócios, impulsionar o crescimento da linha de topo, aumentar a agilidade, reduzir as despesas de capital e pagar apenas pelo que precisam sob demanda. No entanto, o tipo de migração empreendida determinará quanto tempo a equipe de TI pode ser liberada para trabalhar em outros projetos.
Primeiro, vamos definir os tipos de migração:
Migração de aplicativos. O processo de mover um programa de aplicação de um ambiente para outro. Pode incluir mover todo o aplicativo de um centro de TI local para uma nuvem, mover entre nuvens ou simplesmente mover os dados subjacentes do aplicativo para uma nova forma do aplicativo hospedado por um fornecedor de software.
A migração de dados envolve 3 etapas básicas:
Mover dados importantes ou confidenciais e desativar sistemas legados pode colocar as partes interessadas na borda. Ter um plano sólido é uma obrigação; no entanto, você não precisa reinventar a roda. Você pode encontrar vários planos de migração de dados de amostra e listas de verificação na Web. Por exemplo, o Data Migration Pro, uma comunidade de especialistas em migração de dados, tem uma lista de verificação abrangente que descreve um processo de 7 fases:
Isso pode parecer uma quantidade esmagadora de trabalho, mas nem todas essas etapas são necessárias para cada migração. Cada situação é única, e cada empresa aborda a tarefa de forma diferente.
Embora a migração de dados seja um componente importante da história da tecnologia da informação e dos processos de digitalização e automação das empresas, ainda existem muitos desafios que as corporações enfrentam com a movimentação de dados. Conheça alguns desses obstáculos:
Os termos migração de dados e conversão de dados às vezes são usados alternadamente na internet, então vamos esclarecer isso: Eles significam coisas diferentes. Como mencionado anteriormente, a migração de dados é o processo de movimentação de dados entre locais, formatos ou sistemas. A migração de dados inclui o perfil de dados, a limpeza de dados, a validação de dados e o processo contínuo de garantia de qualidade de dados no sistema de destino. Em um cenário típico de migração de dados, a conversão de dados é apenas o primeiro passo em um processo complexo.
O termo conversão de dados refere-se ao processo de transformação de dados de um formato para outro. Isso é necessário ao mover dados de um aplicativo legado para uma versão atualizada do mesmo aplicativo ou um aplicativo totalmente diferente com uma nova estrutura. Para convertê-los, os dados devem ser extraídos da fonte, alterados e carregados no novo sistema de destino com base em um conjunto de requisitos.
Outro termo que às vezes é confundido com migração de dados é a integração de dados. Integração de dados refere-se ao processo de combinação de dados que residem em diferentes fontes para fornecer aos usuários uma visão unificada de todos os dados. A integração de dados de várias fontes é essencial para a análise de dados. Exemplo de integração de dados incluem data warehouses, como o data Fabric Pools da NetApp, que automatizam a disposição de dados em camadas entre data centers e nuvens no local ou categorizam dados automaticamente entre a armazenagem de bloco do AWS EBS e os armazenamentos de objetos do AWS S3.
Mover para infraestrutura como serviço (IaaS):
Mover para a plataforma como serviço (PaaS):
A escolha de um modelo de implantação que se alinhe aos requisitos de negócios é essencial para garantir que qualquer migração de dados seja bem-sucedida, resultando em um maior desempenho, segurança e retorno sobre o investimento (ROI) OI.
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