O que é análise de nuvem?

A análise de nuvem envolve a implantação de computação em nuvem dimensionável com um poderoso software de análise para identificar padrões nos dados e extrair potenciais conhecimentos. O “Cloud Analytics” descreve a aplicação de algoritmos analíticos na nuvem contra dados em uma nuvem privada ou pública para depois fornecer um resultado de interesse. Cada vez mais empresas dependem da análise de dados para obter uma vantagem competitiva, seja como forma de avanço da descoberta científica ou para efetivamente melhorar a performance e eficácia de entregas e produções. Portanto, a análise de dados se tornou uma ferramenta cada vez mais valiosa à medida que a quantidade e o valor dos dados continuam aumentando.

O “Cloud Analytics” descreve a aplicação de algoritmos analíticos na nuvem contra dados em uma nuvem privada ou pública para depois fornecer um resultado de interesse. Muitas vezes, a análise de nuvem está associada à inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina (ML) e aprendizado profundo (DL). E é comumente usado em aplicações do setor, como pesquisa científica em genômica ou em campos de petróleo e gás, business intelligence, segurança, Internet das coisas (IoT) e muitos outros. Na verdade, qualquer setor pode se beneficiar da análise de dados para melhorar o desempenho organizacional e gerar novos valores.

Ao aproveitar as abordagens de IA e outras análises, organizações de todos os portes podem rapidamente tomar decisões orientadas pelos dados para ganhar eficiência em seus produtos e serviços. A nuvem é uma plataforma indispensável que permite a experimentação rápida de ideias por meio de provas de conceito (POCs) e fornece um ecossistema de software avançado para a criação de aplicações de IA e para o treinamento de modelos de aprendizado de máquina profundo.

A inteligência de máquina está sendo cada vez mais usada em vários setores com objetivo de atender as necessidades empresariais importantes, como a automação de processos de negócios, o fornecimento de percepções cognitivas por meio da análise de dados e a interação com os clientes com processamento de linguagem natural. Já o aprendizado hierárquico, como também é conhecido o “deep learning”, é eficaz em reconhecer e aprender com grandes volumes de dados para imitar os padrões do cérebro humano (por exemplo, imagens, fala e texto).

A análise da infraestrutura de nuvem, um subconjunto de análises de nuvem, concentra-se na análise de dados associados à infraestrutura da tecnologia da informação, no local ou na nuvem. O objetivo é identificar padrões de e/S, avaliar o desempenho do aplicativo, identificar a conformidade com políticas e dar suporte ao gerenciamento de capacidade e à resiliência da infraestrutura.

A análise de dados não é um conceito novo. O termo "big data" foi introduzido no final dos anos 90 para descrever grandes conjuntos de dados frequentemente encontrados em setores específicos, como energia, serviços financeiros, saúde, viagens espaciais e outras disciplinas científicas. A capacidade de analisar e extrair conhecimento de grandes conjuntos de dados, teve seu processo acelerado com a introdução de softwares de análise, como por exemplo, o Apache Hadoop. À medida que as tecnologias de análise e as demandas computacionais migraram para a nuvem, se tornaram conhecidas como Cloud Analytics, ou melhor dizendo, são as tarefas e recursos que são necessárias para se fazer efetivo o uso de uma aplicação ou serviço em um ambiente de computação em nuvem. O Cloud Analytics trouxe a grande vantagem de tornar os processos mais ágeis e fáceis, aumentando a acessibilidade e a funcionalidade de realizar análises complexas de dados em conjuntos de dados muito grandes.

As vantagens do Cloud Analytics:

• A quantidade de dados coletados em todo o mundo está crescendo a taxas surpreendentes, e grande parte deles está sendo criada e agrupada na nuvem ou em pontos de extremidade de IOT
• Os serviços fornecidos na nuvem são muito mais fáceis de implantar, pois são fornecidos como um serviço automatizado e não exigem implantação e manutenção de hardware físico
• O modelo de negócios em nuvem permite que um usuário ative e desative os serviços conforme necessário. Essa abordagem de consumo permite que os clientes paguem apenas pelo que usam e quando o usam, eliminando assim a responsabilidade de adquirir e gerenciar infraestrutura, bem como reduzir o espaço do data center.
• A nuvem permite que os usuários implantem a quantidade certa de recursos de tecnologia da informação para corresponder ao problema em questão. O redimensionamento dinâmico desses recursos significa que os usuários podem aplicar facilmente computação e armazenamento e dimensioná-los conforme as necessidades mudam. Os usuários são poupados da exigência de adquirir uma capacidade fixa de equipamentos físicos de TI para todos os seus projetos de análise de dados.
• Criar uma solução de análise híbrida é eficaz para usuários que desejam utilizar a nuvem para testar um novo projeto de análise como POC antes de se comprometer com investimentos no local.

Com o Cloud Analytics, as organizações podem:

• Testar dados genômicos para entender melhor as doenças genéticas e, assim oferecer curas.
• Identificar padrões de fala, imagens e vídeos para melhorar a satisfação e atendimento ao cliente. Estudar o comportamento de compra para melhorar a disponibilidade e entrega de produtos.
• Identificar padrões de notificação de doenças para melhorar a disponibilidade de medicamentos e vacinas.
• Análise infra estruturas de nuvem híbrida para melhorar a performance das aplicações e otimizar os custos de TI

A NetApp oferece soluções projetadas para ajudar a melhorar o desempenho, o gerenciamento e a proteção de dados. Os dados são essenciais para qualquer projeto de análise, e a NetApp oferece soluções de TI na nuvem híbrida para acelerar a análise e melhorar a disponibilidade dos dados.

Cloud Volumes

O NetApp Cloud volumes é um serviço de arquivos nativo da nuvem compatível com protocolos NFS e SMB. Ele oferece alta performance de e/S, elevada disponibilidade e facilidade de uso, com recursos avançados, como clones e snapshots eficientes. Disponível na AWS, Azure e Google Cloud, o serviço é perfeito para os workloads analíticos mais exigentes.

Amazon FSx para NetApp ONTAP

Com a infraestrutura da AWS, você garante uma performance incomparável com análises, conformidade, otimização de computação e eficiências de dados empresariais. O Amazon FSX for NetApp ONTAP, um serviço de arquivos AWS nativo totalmente gerenciado, combina a agilidade da AWS com os recursos comprovados de gerenciamento de dados da NetApp, oferecendo uma plataforma de armazenagem unificada para todos os seus dados.

Azure NetApp Files

O Azure NetApp Files é um serviço de arquivos nativo da Microsoft, simples de usar, disponível no portal na nuvem do Azure. O Azure NetApp Files oferece performance excepcional com gerenciamento avançado de dados e integração com os serviços do Azure para dar suporte à maior performance de workloads de arquivos sensíveis.

Cloud Volumes Service para Google Cloud

O NetApp e o Google Cloud uniram forças para oferecer o NetApp Cloud volumes para Google Cloud, um serviço de armazenamento de arquivos nativo da nuvem com performance extrema e recursos avançados para gerenciamento de dados.

Cloud Insights

O NetApp Cloud Insights é um produto baseado em SaaS que oferece monitoramento em tempo real, solução de problemas e otimização de custos para a infraestrutura de TI. Com escalabilidade de implantações tecnologias pequenas a grandes, o Cloud Insights foi projetado especificamente para tecnologias de nuvem dinâmicas modernas com foco em garantir alto desempenho e otimização de custos.