Armazenamento AI: O panorama geral

O que é o storage AI? Quais são os requisitos de storage de dados para executar o meu programa de inteligência artificial? Se você está começando a fazer essas perguntas, estamos aqui para ajudar.

Inteligência artificial e técnicas modernas de análise de dados são alimentadas por uma enorme quantidade de dados. Esses dados são processados em tempo real na borda, armazenados no centro e levados para a nuvem para treinamento. Você precisa de uma solução que seja dimensionável e que possa mover dados de forma otimizada da borda para o centro e para a nuvem.

Para ilustrar como o armazenamento para aprendizado de máquina (ML) e IA funciona, vamos imaginar uma fábrica inteligente moderna. A fábrica usa sensores e câmeras ao longo de sua linha de produção para detetar danos, inconsistências e defeitos.

Storage de AI na borda. A borda é onde os sensores coletam os dados e os processam em tempo real. Não é aqui que os dados são armazenados, mas sua rede de storage requer conectividade otimizada com o núcleo e a nuvem.

Storage de AI no centro. Cada momento em que cada sensor está operando em uma linha de produção, ele está coletando dados, e os dados são o novo óleo – um recurso valioso a ser salvaguardado. Então, quando os dispositivos de borda coletam e processam os dados, eles são movidos para o storage de AI no centro.

Storage de AI na nuvem. O acesso otimizado aos dados pela nuvem permite que engenheiros de dados e cientistas de dados façam experimentos livremente. Na fábrica, os dados coletados em produtos que estão migrando permitem que os cientistas de dados criem "Gêmeos digitais". Essas cópias digitais usam técnicas de IA e ML para iterar o design e os recursos, melhorando produtos futuros.

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