두 번째 연례 NetApp 클라우드 복잡성 보고서에서는 전 세계 기술 의사 결정권자들이 대규모로 AI를 탐색하고 배포하는 방법을 살펴봅니다. 이 새로운 보고서에서 AI 성공을 위한 진행 상황, 준비 상태, 도전 과제, 추진력, 데이터 관리의 중요한 역할에 관한 통찰력을 확보할 수 있습니다.
AI 선도 국가에서 AI 프로젝트를 진행하고 있는 기술 경영진 비율
AI 후발 국가에서 AI에 대비하기 위해 AI에 최적화된 IT 환경을 갖춘 기업 비율
AI 프로젝트로 인해 이미 IT 비용이 증가했다고 답변한 대기업 비율
AI가 대두하면서 혁신이 아니면 도태되는 새로운 시대가 도래했고, 세상은 AI 리더와 AI 후발주자로 분류되기 시작했습니다.
AI 선도 국가와 AI 후발 국가 간에도 이미 분명한 격차가 생기고 있습니다. IT 비용과 보안은 AI 시대에서 가장 큰 2가지 과제지만, AI의 발전을 방해하지는 않을 것입니다. 대신 AI 리더는 규모를 축소하거나 다른 IT 운영을 줄이거나 비즈니스의 다른 부분에서 비용을 재할당하여 AI에 투자합니다. 또한, AI 리더는 2024년 말까지 클라우드 운영(CloudOps) 투자를 늘리고 데이터 보안 투자를 확대할 것입니다.
기술 부문이 혁신과 AI를 선도하고 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 대부분의 AI 프로젝트가 파일럿 또는 실행 중(70%)이며, 은행 및 금융 서비스업과 제조업도 각각 55%와 50%의 AI 프로젝트를 파일럿 또는 실행하며 AI를 선도하고 있습니다.
기술직 경영진이 클라우드 최적화의 기술적 당면 과제를 보고합니다.
단기 발전 및 빠른 ROI에 대한 압력이 상당한 것으로 밝혀졌습니다.
멀티 클라우드 전략은 데이터 주권과 ESG에 의해 주도됩니다.
클라우드 배포에서 AI 지원은 증가할 것으로 예상됩니다.
질문이 있거나 시작할 준비가 되셨다면 NetApp 전문가에게 메시지를 보내기만 하시면 됩니다.