AI 사고 리더십 리소스

AI는 인프라에서 더 많은 것을 요구합니다. 데이터의 양은 방대하고 끝이 없을 뿐 아니라 온프레미스의 여러 사일로와 퍼블릭 클라우드에 흩어져 있습니다. AI에는 지능형 데이터 인프라가 필요합니다.

생성형 AI를 통한 AI 혁신의 시대가 도래했습니다. 생성형 AI에는 그 어느 때보다도 데이터 보호, 광범위한 추적 기능, 분류, 거버넌스 및 본질적으로 멀티 클라우드의 원활한 워크플로가 필요합니다.

AI는 어디서든 어떠한 데이터든 요구합니다. 통합 하이브리드 데이터 아키텍처는 규모에 맞는 유연성을 제공합니다. 에지, 코어 및 클라우드 전반에서 데이터 처리, 학습, 세부 조정, 추론, 모니터링을 비롯한 AI 라이프사이클을 극대화하는 방법을 알아보십시오.

AI는 책임 있는 데이터 사용을 요구합니다. 기업 데이터를 보호하면서도 다양한 AI 사용 사례를 위해 액세스가 가능해야 합니다. 데이터가 계속해서 기하급수적으로 증가하면서 각 AI 프로젝트에는 안전한 통합 데이터 파이프라인과 지능형 데이터 인프라가 필요합니다.