하이브리드 클라우드가 2배의 복잡성을 의미하는 것은 아님

하이브리드 클라우드 관리는 단일 툴 세트를 통해 완성도가 높은 표준화된 접근 방식으로 이루어지지 않습니다.

분산된 서비스의 요구에 최적의 방식으로 대응하려면 5가지 모범 사례를 알고 있어야 합니다.

아직 여러 클라우드, 온프레미스 및 에지 전반에 걸쳐 완전히 통합된 인프라가 있다고는 할 수 없습니다. 하지만 그 방식을 모색할 수는 있습니다.

데이터 장치, 데이터 확장, 데이터 이동, 데이터 관리 등의 변수는 통합 전략에 영향을 미칩니다.

DevOps 커뮤니티에 향하는 일반적인 주문 중 하나는 "구축과 실행은 모두 너의 몫"입니다. 즉, 하나의 팀이 개발 및 운영, 그리고 업무 문화 변경을 모두 책임지고 있습니다.

오늘날 클라우드 시대에 워크로드는 더 많이 분산되어 있으며 조직은 클라우드 네이티브 아키텍처에 집중하고 있습니다.

데이터 과학자와 엔지니어는 다양한 데이터 소스, 환경, 플랫폼 및 프로토콜을 통합하는 통합 데이터 파이프라인을 구성하는 데 필요한 툴을 보유하고 있어야 합니다.

대부분의 자동화 프로젝트와 그 성공 여부는 프로세스와 워크플로를 가장 먼저 이해하는 데 있습니다.