많은 조직에서 엔터프라이즈 AI의 광범위한 사용을 위한 여정은 Apache Hadoop ® 및 데이터 레이크 환경을 오브젝트 스토리지로 현대화하는 것부터 시작합니다. NetApp ® StorageGRID ® 솔루션은 대규모 오브젝트 스토리지 환경의 시장 리더이며, NetApp은 이러한 리더십을 발전시키기 위해 이 기술을 계속해서 혁신하고 있습니다.
NetApp은 귀사와 같은 고객이 새로운 수준의 용량 밀도를 얻을 수 있도록 All-Flash StorageGRID SGF6112 어플라이언스에 대한 60TB QLC 드라이브 지원을 발표했습니다. 이 옵션을 사용하면 4U에서 최대 3PB의 용량을 제공하여 필요한 공간 및 전력, 냉각 비용을 절감할 뿐 아니라 시스템 성능을 향상할 수 있습니다.
60TB QLC를 사용하는 SGF6112는 스토리지 밀도와 효율성을 모두 두 배로 높여 각 1RU 어플라이언스에 12개의 61.4TB QLC 드라이브를 장착할 수 있습니다. 61.4TB QLC 드라이브가 장착된 SGF6112의 총 물리적 용량은 736TB로, 1U SGF6112 어플라이언스에서 12TB HDD가 장착된 4RU, 60개 드라이브 시스템과 동일한 용량을 확보할 수 있다는 의미입니다.
SGF6112 어플라이언스의 더 빠른 성능, 더 작은 설치 공간, 향상된 전력 밀도를 갖춘 이 어플라이언스를 AI/ML 전처리를 수행하는 애플리케이션과 Hadoop 현대화를 위한 애플리케이션의 기본 계층으로 사용할 수 있습니다. 또한, NetApp ONTAP ® FabricPool을 위한 웜 계층으로 사용하여 NetApp AFF A-Series 시스템에서 콜드 데이터를 오프로드할 수 있으므로 밀도가 높아지고 해당 데이터의 비용이 절감됩니다.
이러한 저장 공간 통합은 단순히 오버헤드만 절감하는 것이 아닙니다. 또한, 데이터 관리의 복잡성을 줄이고 데이터 검색 시간을 개선하여 비즈니스 운영을 직접적으로 향상할 수 있는 잠재력을 높입니다. SGF6112의 설계를 통해 데이터는 단순히 저장되는 것이 아니라 분석, 인사이트, 의사 결정에 활용할 수 있는 능동적인 자산이 되어 시장에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
NetApp StorageGRID 11.9 소프트웨어를 사용할 수도 있습니다. 이 버전은 기본 제공되는 수명 주기 관리를 통해 적절한 수준의 내구성 및 거버넌스와 함께 데이터 비용, 보안 개선, 확장성 향상을 위한 다양한 기능을 제공합니다.
11월 후반에 제공될 이번 업데이트에는 향상된 확장성 및 성능, 향상된 보안, 유지 관리 업그레이드 등이 포함됩니다.
확장성 및 성능
보안
유지보수 업그레이드
StorageGRID는 업계를 선도하는 소프트웨어 정의 오브젝트 스토리지 솔루션입니다. AI, Hadoop 현대화, IoT 센서 데이터, 산업 및 워크로드 전반의 엑사스케일 수준의 비정형 오브젝트 데이터에 대한 요구사항을 충족하도록 진화하고 변화할 수 있습니다.
이번 업데이트를 통해 StorageGRID의 가치가 더욱 향상되어 빠르게 증가하는 오브젝트 워크로드를 손쉽게 확장하고 관리할 수 있습니다. 다양한 종류의 데이터 또는 다양한 S3 애플리케이션을 하나의 StorageGRID 솔루션에 모두 혼합할 수 있습니다. 또한, 시간이 지남에 따라 S3 버킷과 S3 애플리케이션을 변경, 업데이트, 늘리거나 줄일 수 있습니다. 이 혁신적인 기능을 통해 조직은 수명 주기 전반에서 비정형 오브젝트 데이터를 관리하기 위한 정보 수명 주기 관리(ILM) 정책을 정의할 수 있습니다. 이러한 ILM 정책을 통해 규정 준수를 유지하고 조직의 데이터 요구사항에 맞게 스토리지 리소스를 저렴하고 효율적으로 사용할 수 있습니다.
데이터 수요가 계속 증가함에 따라 조직은 무시할 수 없는 지능형 데이터 인프라의 일부인 비정형 데이터 스트림을 어떻게 저장할 것인지에 대한 중대한 결정을 내려야 합니다.
충분한 정보를 바탕으로 결정을 내리기 위해 NetApp StorageGRID이 비정형 데이터를 위한 현명한 선택인 이유를 알아보십시오.
Vishnu Vardhan은 NetApp 오브젝트 스토리지 플랫폼의 제품 관리 및 기술 마케팅 담당 이사로, 소프트웨어 개발, 마케팅 및 제품 관리 분야에서 다양한 역할을 수행해왔습니다. Vishnu는 스토리지 전반과 특히, 오브젝트 스토리지에 대한 깊은 이해와 더불어 AI 분야에서도 상당한 경험을 쌓았습니다.