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퍼블릭 클라우드의 생성형 AI를 위한 안전한 AI 데이터 파이프라인

건물 외부의 철로 된 배기관
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Mackinnon Giddings
Mackinnon Giddings

생성형 AI는 조직의 혁신 방식, 생산성 향상 방식, AI 애플리케이션 프로토타이핑 방식을 혁신했습니다. 생성형 AI는 마케터인 저에게 일상적인 업무에 시달리는 대신 창의적으로 생각할 기회를 주었습니다. 생성형 AI의 잠재력을 진정으로 활용하기 위해서는 대량의 고품질 데이터를 기본 LLM(Language and Learning Model)에 공급하는 것이 중요합니다. 기본 LLM은 즉시 사용할 수 있지만, 경쟁 우위를 확보하는 데 있어 핵심은 독점 데이터로 LLM 성능을 강화하는 것입니다. 하지만 보안 및 데이터 관리에 미치는 영향 없이 온프레미스와 클라우드 환경 간에 데이터를 쉽게 활용하면서 마이그레이션할 수 있는 방법은 무엇일까요? 이 블로그에서는 NetApp® 클라우드 데이터 솔루션이 이러한 과제를 해결하고 조직이 데이터를 클라우드 기반 생성형 AI 워크로드에 안전하게 통합할 수 있도록 지원하는 방법을 알아봅니다.

Google Cloud NetApp Volumes 및 Vertex AI로 데이터 품질 보장

데이터 품질은 AI 프로젝트 성공을 위한 비법입니다. Google Cloud의 Vertex AI 플랫폼과 완전 관리형 Google Cloud NetApp Volumes 스토리지 서비스를 사용하면 조직이 마법 같은 코딩 없이도 손쉽게 생성형 AI의 강력한 기능을 엔터프라이즈 데이터에 활용할 수 있습니다. NetApp Volumes 내에 안전하게 저장된 이미지, 비디오, 오디오, 텍스트 등의 독점 데이터의 잠재력을 최대한 활용해 보십시오.

Vertex AI와 Google Cloud NetApp Volumes의 강력한 기능을 기반으로 의미 있고 적절한 답변을 생성하여 기본 LLM을 성능을 강화할 수 있습니다. 이 두 가지 서비스를 함께 사용하면 데이터의 가치를 높이고, 특히 하이브리드 환경에서 데이터 관리 파이프라인을 간소화하는 동시에 고객에게 더 통찰력 있는 결과를 제공할 수 있습니다.

온프레미스 또는 클라우드 스토리지의 데이터가 생성형 AI 플랫폼에서 온디맨드 방식으로 표시되면, 보안 또는 데이터 개인정보 보호에 미치는 영향 없이 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 이제 새로운 통찰력을 얻고 창의력을 발휘하며 비즈니스 문제를 해결하는 동시에 독점 데이터 소스를 안전하게 보호할 시기입니다.

Amazon FSx for NetApp ONTAP 및 Sagemaker로 워크플로 간소화

더 많은 데이터를 이용하면 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있지만, 온프레미스와 클라우드 데이터 간의 프로토콜 차이로 인해 데이터 사이언스 팀의 속도가 느려지는 경우가 있습니다. NetApp과 AWS이 함께 협력하여 만든 Amazon FSx for NetApp ONTAP을 만나 보십시오. 이 통합은 온프레미스와 클라우드 간의 데이터 파이프라인을 원활하게 만들어 줍니다. 따라서 파일 및 개체 프로토콜 간에 전환할 필요가 없습니다. 머신 러닝 모델을 손쉽게 빌드, 학습 및 배포할 수 있는 Sagemaker 노트북으로 간편하게 협업하십시오. 또한 Apache Kafka의 실시간 데이터 처리 성능과 Spark의 강력한 온프레미스 데이터 분석 기능을 경험해 보시기 바랍니다. 그리고 풍부한 API 라이브러리를 사용하여 대화형 대시보드를 만들고 생산성을 높여 보십시오. NetApp 솔루션을 사용하면 데이터 안전 및 보안을 지키는 동시에 기술 팀이 손쉽게 데이터 중심의 비즈니스를 창출할 수 있도록 지원할 수 있습니다. 결과적으로, 특히 하이브리드 환경에서 데이터 관리 파이프라인을 간소화하고 데이터에서 통찰력을 얻는 데 집중할 수 있습니다.

내부 AI 사용 사례 지원을 위한 NetApp의 노력

NetApp은 말한 것을 행동으로 보여줍니다. AI 애호가들로 구성된 NetApp의 사내 팀은 단순히 솔루션을 제공할 뿐만 아니라 주도적인 역할을 합니다. 이 팀은 AI/ML을 NetApp의 제품 및 서비스에 통합하고자 하는 열정을 가지고 고객의 데이터 자산의 숨겨진 잠재력을 열어 줍니다. 최첨단의 AI 기술로 무장하여 사이버 복원력, 데이터 관리, 생성형 AI를 혁신하고 있습니다. 사용자의 언어를 사용하는 문서 쿼리 시스템에서 기존 코드에 새로운 생명을 불어넣어 주는 코드 변환 도구에 이르기까지, NetApp는 AI의 경계를 허물고 있습니다. 지능적인 권장 사항이 포함된 마법 같은 문제 해결 방법이 필요하십니까? NetApp이 도와드리겠습니다. NetApp은 혁신을 위해 노력하면서 고객이 데이터의 모든 가치를 활용할 수 있도록 지원합니다. 신뢰할 수 있는 파트너인 NetApp과 함께 AI 혁신에 동참해 주십시오.

NetApp의 클라우드 데이터 솔루션은 생성형 AI 워크로드를 통합하는 데 있어 안전하고 간소화된 접근법을 제공합니다. 온프레미스 데이터를 클라우드 기반 AI/ML 서비스에 원활하게 연결하여 독점 데이터로 기본 모델의 성능을 강화하고 경쟁 우위를 확보하십시오. NetApp은 Google Cloud 및 AWS와 협력하여 데이터 사이언스 팀이 데이터 품질을 보장하고, 워크플로를 간소화하고, 생성형 AI의 모든 잠재력을 활용할 수 있도록 지원합니다. NetApp은 내부 AI 사용 사례 지원을 위해 노력하면서 데이터 중심의 비즈니스 성공을 위한 신뢰할 수 있는 파트너로서의 입지를 확고히 하고 있습니다.

안전하고 혁신적인 AI 기반 솔루션 환경으로 전환할 준비가 되셨습니까? NetApp의 AI 솔루션에 대한 자세한 내용은 NetApp AI 웹 페이지를 참조하십시오.

Mackinnon Giddings

Mackinnon은 2020년에 NetApp 및 솔루션 마케팅 팀에 합류했습니다. 그동안 그녀는 엔터프라이즈 애플리케이션 및 가상화에 중점을 두었지만 인공 지능 및 분석에 대한 열정을 발견하게 되었습니다. 현재 마케팅 전문가로 일하고 있는 Mackinnon은 진정한 인간 경험과 혁신적인 기술의 교차점에 초점을 맞춘 메시징 및 솔루션을 제공하기 위해 노력하고 있습니다. 소프트웨어 개발, 패션, 소규모 비즈니스 운영 등 다양한 산업 분야에서 경력을 쌓은 Mackinnon은 참신한 외부인의 시각으로 AI 주제에 접근합니다. Mackinnon은 볼더 콜로라도 대학교의 Leeds School of Business에서 경영학 석사 학위를 취득했습니다. 그녀는 여전히 콜로라도에 거주하고 있으며 잠꾸러기 그레이하운드와 함께 지내며 빈 마고 와인 병을 수집하며 살고 있습니다.

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