엔터프라이즈 AI에 관한 진지한 고찰

"멸망을 초래할 위험"

"인류에 대한 위협"

"상당히 위험한 물건"

영화 오펜하이머와 관련된 헤드라인으로 여겨질 만한 문구들입니다. 하지만 새로운 위협은 이제 AI인 것 같습니다. 

AI의 세계에서 말하기 애매하지만 그냥 제 편견일 수도 있다는 점은 인정합니다. AI 기술을 사용하고 제공하는 기술 회사의 CMO로서 저는 세상이 끝나지 않을 것이라고 확신합니다. 적어도 AI 때문은 아닙니다.

저는 NetApp에서 새로운 생성형 AI 기능을 옹호하고 고객이 AI 채택 속도를 높이는 데 NetApp이 어떤 도움이 되는지 이야기하는 독특한 위치에 있습니다. 

다시 말해, 시장에 출시된 수많은 멋진 AI 툴이 기업에 도움이 될 수 있지만 여기에 오기까지 NetApp이 쏟은 노력을 기억해 주십시오. AI가 하룻밤 사이에 나타난 것은 아닙니다.

예를 들어 NetApp에서는 AI를 실행하는 데 필요한 기술을 최적으로 통합하는 방법에 관해 수년간 연구해 왔습니다. 지난 수십 년간 고객은 기술을 "단순화"해야 한다고 요구해 왔습니다. 마케팅 관점에서는 좋은 것 같지만 실제로는 지나치게 단순화하는 것은 좋지 않습니다. 기술을 단순화하는 것과 AI 같은 차세대 혁신에 필요한 유연성을 유지하는 것 사이에서 균형을 찾아야 합니다.

분명히 하자면, AI는 복잡하므로 확실한 공개 없이 모든 것을 단순화하겠다고 제안하는 공급업체를 주의하십시오. 많은 기업이 AI 프로젝트를 성공적으로 활용하는 데 필요한 거대한 멀티 클라우드 통합에 어려움을 겪고 있습니다. 이는 바로 NetApp의 탁월한 분야입니다.

NetApp은 AI 데이터 인프라의 선구자로서 현재 고객이 AI 데이터의 전체 라이프사이클을 통합, 액세스, 관리할 수 있도록 지원합니다. NetApp의 스토리지는 새로운 데이터 아키텍처에 대한 유연한 개방형 통합을 통해 최고의 머신 러닝 운영(MLOps) 플랫폼과 연동되고 확장성, 보안, 효율성을 높여 줍니다. 300곳 이상의 고객이 NetApp 시스템에서 AI 워크로드를 실행하고 있으며 NVIDIA, Azure, AWS, Google Cloud와의 강력한 엔지니어링 관계를 비추어볼 때 NetApp을 업계 리더라고 해도 과언이 아닙니다. 

하지만 방 안의 코끼리, 즉 기업에서 AI로 인해 발생하는 과제에 대해 이야기해 보겠습니다. AI 혁신, 데이터 보안, 지속 가능성 및 경쟁 우위 확보에 주력하는 NetApp의 진짜 이야기는 지금부터입니다.

AI를 구현할 때는 AI가 사람에게 미치는 영향을 고려하는 것이 중요합니다. NetApp은 언어 모델의 편향을 줄이고 합성 미디어의 사용을 최소화하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 팀을 대체하는 대신, 효율성과 생산성을 개선하는 AI 툴로 팀의 역량을 강화하십시오. 우리는 이미 마케팅 분야에서 원하는 고객을 이해하고 타겟팅하는 데 있어 AI가 주도한 눈부신 발전을 목격했습니다.

AI의 민주화는 모든 직원이 상당한 권한을 갖게 된다는 것을 의미합니다. 하지만 고객 또는 직원의 기밀 데이터가 다른 사람의 손에 들어가면 어떻게 될까요? 개인 식별 정보(PII)에 대한 위험은 그 어느 때보다 커졌습니다. 기본적인 하이브리드 클라우드 데이터 보호를 최우선으로 하여 개인 정보 보호에 있어서 한발 앞서 나가십시오. 우리를 믿어도 좋습니다. 규제 기관이 빠르게 따라잡고 있으며 법적 보호는 강화될 것입니다.

AI 언어 모델이 더욱 정교해짐에 따라 처리 성능과 에너지 소비가 급증하고 있습니다. AI를 더 많이 사용할수록 지구에 미치는 부정적인 영향도 커집니다. 지금 이 시급한 문제를 정면으로 해결할 때입니다. Gartner는 AI가 실제로 이산화탄소 배출량을 5%~15% 줄이는 데 도움이 될 수 있다고 추정합니다. 업계 리더들이 함께 모여 AI가 지속 가능성에 미치는 영향을 공개적으로 논의하고 우선순위를 지정해야 합니다. 이점은 환경 비용보다 커야 합니다.

올해는 모두가 NetApp에서 AI를 어떻게 사용하고 있는지 궁금해하는 것 같습니다. 우리의 AI 사용은 경쟁력 있는 차별화 요소이며, 이를 비밀로 유지하는 것은 우리뿐만이 아닙니다. 300곳 이상의 AI 고객 대부분은 AI 전략을 기밀로 유지하는 것을 선호합니다.

하지만 안심하십시오. 운영에 있어서 AI가 이미 깊이 뿌리박혀 있습니다. NetApp^® Active IQ^® Digital Advisor 툴은 머신 러닝 및 예측 분석을 사용하여 스토리지 시스템의 상태, 가용성, 보안, 지속 가능성을 개선합니다. 마케팅 분야에서 우리는 고객을 더 잘 이해하고 지원하기 위해 수년간 머신 러닝을 활용해 왔습니다. NetApp은 또한 생성형 AI를 활용하여 고객 경험을 향상하고 창의적 팀의 효율성을 높이고 있습니다. NetApp의 엔지니어링 팀은 선구적인 역할을 하며 생성형 AI를 조기에 도입하여 혁신을 주도하고 있습니다. 최근에는 회사 전체에 ChatGPT 기능을 도입하여 IP 보호를 강화하고 실험을 장려했습니다.

우리의 AI 사용은 업계를 선도하고 있으며 고객이 혁신을 앞당기도록 지원하게 되어 기쁩니다. AI 혁신은 디지털 혁신보다 더 큰 파장을 일으킬 것입니다. 이 물결에 동참하십시오. 환상적인 경험이 될 것입니다. 

AI 및 딥 러닝 교육을 위해 스토리지 인프라 고려 사항에 관한 IDC 보고서를 읽고 미리 준비하십시오.