NetApp® AI: AI 전문가의 신뢰
자율 주행 차량을 운행하든, 유전자 의학을 개척하든, 챗봇을 구축하든, 사전 예방 관리를 활용하든 상관없이 인공 지능(AI)을 활용하려면 대용량의 데이터에 실시간으로 액세스할 수 있어야 합니다. 이에 NetApp의 AI 전문가가 데이터 흐름을 원활하게 보장해드립니다.
AI에 NetApp 솔루션을 사용해야 하는 이유
통합, 성능, 신뢰성
광범위한 인공 지능 파트너 에코시스템과 고성능 데이터 관리 서비스가 통합된 솔루션입니다. 24/7 연중무휴의 안정적인 전 세계 서비스 및 지원 혜택을 누리고 액세스 가능성이 높은 NetApp AI 솔루션을 이용할 수 있습니다.
생각만큼 쉽지 않은 성공적인 AI 구축
패턴을 식별하고, 예측 인사이트를 개발하고, 보다 정확한 자율 시스템을 지원하려면 데이터가 매우 중요합니다. 다양한 형태로 저장된 엄청난 양의 데이터가 멀티 클라우드와 데이터 센터에 걸쳐 존재하기 때문입니다. 데이터 사일로와 기술 복잡성은 AI 프로젝트를 운영 환경으로 전환하는 데 주요 장애물이 됩니다.
AI 데이터를 위치와 관계없이 취합, 수집, 저장 및 보호할 수 있도록 에지 장치, 데이터 센터 및 하나 이상의 퍼블릭 클라우드를 포괄하는 유니파이드 데이터 관리 환경인 Data Fabric을 구축해야 할 때입니다. 그래야 AI 훈련을 최적화하고 머신 러닝(ML)을 구동하며 AI 프로젝트를 실현하는 데 필요한 딥 러닝(DL) 알고리즘을 지원할 수 있습니다.
NetApp AI 솔루션은 에지, 코어, 클라우드에서 병목 현상을 제거하여 더 효율적인 데이터 수집, 더 빠른 AI 워크로드 처리, 원활한 클라우드 통합을 지원합니다. NetApp의 유니파이드 데이터 관리 솔루션은 하이브리드 멀티 클라우드 환경 전체의 원활하고 비용 효율적인 데이터 이동을 지원합니다. 또한 NetApp의 세계적인 파트너 에코시스템은 AI 리더, 채널 파트너, SI(시스템 통합업체), 소프트웨어 및 하드웨어 공급자, 클라우드 파트너 등과 기술적으로 완벽하게 통합하여 비즈니스 목표를 달성할 수 있는 스마트하고 강력하며 신뢰할 수 있는 AI 솔루션을 구축합니다.
AI의 성공을 이끄는 NetApp 기술
NetApp은 AI 인프라 요구사항에 적합한 솔루션을 선택할 수 있는 광범위한 제품 포트폴리오를 제공합니다. 필요한 데이터를 필요한 장소에서 적절한 비용으로 이용할 수 있게 해주는 NetApp의 스마트 Data Fabric을 통해 AI로의 전환을 앞당기십시오.
자동화된 데이터 계층화
자동으로 비활성 데이터를 저비용 오브젝트 스토리지 계층으로 이동합니다.
AI Resources
Want to keep learning? Check out our resource hub page for AI. Watch videos, read blogs, and see documentation that will allow you to dive deeper into all things AI.
미래 지향형 AI 데이터 인프라
NetApp에서 AI 지원 솔루션을 선택하면 AI 데이터 관리를 간소화할 수 있습니다.
의료에서 교육에 이르기까지 모든 산업의 주요 브랜드 기업 중 일부가 NetApp을 신뢰하여 AI 데이터를 관리하고 온프레미스에서 클라우드로 비용 효율적으로 전환하고 있습니다. 이러한 기업이 NetApp 데이터 관리를 통해 혁신을 촉진하고 시장의 판도를 바꾼 몇 가지 방법을 알아보십시오.
데이터를 활용한 만성 질환 치료
하노버 의과대학의 의사들은 NetApp 기반의 AI를 사용하여 만성 질환을 더 빠르게 감지하고 치료합니다.
세상을 바꾸는 AI 기반 혁신
Cambridge Consultants는 NetApp 및 NVIDIA와 협력하여 전 세계 조직에 딥 러닝을 제공하고 있습니다.
AI 솔루션 전문가에게 물어보기
가끔 특정 질문에 대한 답을 빨리 얻어야 할 때가 있습니다. 이러한 이유로 NetApp은 AI 솔루션 전문가에게 직접 액세스할 수 있는 채널을 개설했습니다. 이 채널은 영업으로 연결되는 채널이 아닙니다. 대화를 나눌 준비가 되면 언제든지 문의하십시오. 지금 당장 당면 과제를 해결할 수 있는 빠른 길을 제공하고자 합니다.
