AI와 컴퓨터 비전을 통해 찰나의 순간을 인식하고 결정을 내리도록 자율주행 차량을 훈련시키는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 방대한 양의 다양한 차량 데이터를 실용적인 통찰력으로 빠르게 전환하려면 에지, 코어 및 클라우드를 아우르는 효율적인 데이터 파이프라인이 구축되어야 합니다. 미국에만 1,080억 마일의 수요가 예상되는^{Stasta, Mobility-as-a-Service: 통계와 사실, 2022년 4월} AV는 거대한 MaaS 기회입니다. AI 알고리즘으로 세미트럭과 대중교통 수단을 운전할 날이 머지않았습니다. 또한, 정기 구독 서비스가 호황을 맞아 식료품 배달에도 쓰이게 될 것입니다.

차량 내 개인 비서 및 동적 유지 관리에서 교통 체증 시간의 교통량 완화까지 AI 및 자연어 처리 기술은 운전자 경험에 혁명을 일으키고 있습니다. 커넥티드 차량 개발이 성공하려면 차량이 전 세계 어디서든 언제든지 데이터에 즉각적으로 안전하게 액세스할 수 있어야 합니다. NetApp^® AI 솔루션은 데이터 사일로를 없애고 데이터 이동성을 개선하여 CI/CD(지속적 통합 및 구축) 모델을 강화하는 데 도움이 됩니다.

4차 산업혁명은 이미 도래했습니다. 제조업체는 운영 및 비용 효율성을 제공하는 AI 기반 스마트 팩토리가 필요하지만, 인프라가 따라가지 못합니다. NetApp AI 솔루션은 기존 IT 인프라와 통합되어 자동차 산업에서 관련성을 유지하고 수익을 창출하는 데 필요한 성능, 이동성, 보호 및 확장성을 제공합니다. 

AI를 구축하는 여정에서 여러분은 혼자가 아닙니다. 아래 옵션을 선택하여 질문을 하면 영업 직원이 아닌 NetApp의 AI 솔루션 전문가 중 한 명이 빠르게 도움을 드릴 것입니다.