IDC에 따르면 15%의 기업만이 AI 잠재력을 완전히 실현하는 데 필요한 프로세스를 갖추고 있는 것으로 나타났습니다. 여러분의 상황은 어떻습니까? 이 간단한 퀴즈로 확인해 보십시오.
차세대 데이터 관리 엔진은 AI를 새로운 차원으로 끌어올릴 것입니다. 수많은 기업이 데이터를 엔터프라이즈 AI 워크플로에 통합하는 데 어려움을 겪고 있으며, 데이터는 여러 시스템과 형식의 복잡한 환경에 흩어져 있는 경우가 많습니다. 이를 해결할 혁신적인 솔루션이 있다면 어떨까요?
분산된 데이터의 양이 계속해서 증가함에 따라 늘어나는 컴퓨팅, 스토리지 및 에너지 수요로 인해 저성능 인프라는 마비될 수 있습니다. 그 이유를 알아보십시오.
백서 읽기AI 프로젝트의 성과를 극대화하려면 환경을 단순화해야 합니다. IDC의 글로벌 AI 연구 책임자인 Ritu Jyoti와 NetApp의 AI 솔루션 선임 이사인 Russell Fishman이 전하는 이야기를 들어보십시오.
지금 보기가장 일반적인 AI 비즈니스 동인에는 운영 효율성 향상, 직원 생산성 개선 및 더 빠른 혁신 등이 포함됩니다. 하지만 어떻게 시작해야 할까요?
자세히 알아보기이전보다 더 원활하고, 더 역동적이며, 더 높은 성능의 데이터 인프라를 구축하십시오.
모든 데이터 유형을 안전하게 저장하고 모든 워크로드를 지원하며 모든 방식으로 사용할 수 있습니다
자세히 알아보기원활하고 안전한 데이터 관리, 최적화된 성능
자세히 알아보기비즈니스에 가장 중요한 사용 사례 및 워크로드 해결
자세히 알아보기진단 속도 향상
빠르고 정확한 진단을 위해 AI를 적극적으로 활용하고 있습니다.
Alex Larson,
Healius의 최고 기술 책임자
강력함
데이터
센터
데이터
랙
수준의
하드웨어
자신감은 기본이죠. 저희는 시장 출시 계획을 보유하고 있습니다.
Mike Valora,
World Wide Technology의 기술 솔루션 설계자
VM 및 컨테이너 비용 절감
NetApp 기술 덕분에 우리 팀이 직접 결정을 내릴 수 있게 되었습니다.
Byron Baynham,
AGL의 클라우드 및 인프라 플랫폼 선임 관리자
필요할 때 언제든지 실시간 지원과 채팅을 통해 원하는 방식으로 NetApp 제품 및 솔루션을 탐색할 수 있습니다.