2024年クラウドの複雑性に関するレポート
: AIによる分断
第2回NetAppクラウド複雑性レポートでは、世界中のテクノロジの意思決定者がどのようにしてAIの大規模導入を実現しているかについて紹介しています。この新しいレポートでは、AIについての進歩、対応、課題、モメンタム、AIソリューションにおけるデータ管理の重要な役割について詳しく解説します。
転機を迎えている複雑さ
AI先進国で、AIプロジェクトをすでに実行中であると回答した技術部門のエグゼクティブの割合
AI先進国で、AI向けにIT環境を最適化しており、AI対応の準備ができている企業の割合
AIプロジェクトによってすでにITコストが増加していると回答した大企業の割合
AI先進国とAI後進国に分断された世界
AIの台頭により新しい「破壊か死」の時代が展開される今日、世界はAI先進国とAI後進国に分断され始めています。
AIを推進している国とAIで後れをとっている国の間には、すでに明確な隔たりがあります。AI時代の最大の課題はITコストとセキュリティですが、それらがAIの進歩を妨げることはありません。AIリーダー企業は、規模を縮小、他のIT運用コストを削減、あるいは他のビジネス部門からコストを再割り当てするなどして、AIに資金をまわします。また、AIリーダー企業は、クラウド運用（CloudOps）への投資を増やし、データ セキュリティについても2024年の間に投資を拡大していく見込みです。
新しい「破壊か死」の時代
テクノロジ分野がイノベーションとAIで業界をリードしているのは驚くことではなく、実際にテクノロジ分野では数多くのAIプロジェクトが試験運用中または進行中（70%）です。銀行 / 金融サービスや製造業もAIリーダーではありますが、試験運用中または進行中のAIプロジェクトはそれぞれ55%および50%と言われています。
複雑さを解消
技術的な障壁
技術部門のエグゼクティブが、クラウド最適化に関する技術的な課題を挙げています。
クラウドのROIに関する緊張感
短期間での成果や迅速なROIの実現に対して甚大なプレッシャーがあると言われています。
クラウド戦略の主な推進要因
マルチクラウド戦略は、データ主権とESGによって推進されています。
AIの活用
クラウド導入におけるAIのサポートは今後も増加していきます。
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