AIへの先進的な取り組みに関するリソース

AIの台頭により、インフラの要件もさらに厳しくなっています。データは膨大で増え続けているだけでなく、オンプレミスやさまざまなパブリック クラウドにわたって複数のサイロに散在しています。AIが求めているのは、インテリジェントなデータ インフラです。

生成AIの台頭により、AI変革はさらに勢いを増しています。生成AIには、データ保護、広範なトレーサビリティ、分類、ガバナンス、本質的にマルチクラウドでシームレスなワークフローがこれまで以上に求められています。

AIを活用するには、あらゆる場所であらゆるデータにアクセスできる必要があります。ユニファイド ハイブリッド データ アーキテクチャは、大規模な環境でも柔軟性を提供します。エッジ、コア、クラウドにわたって、データの処理、トレーニング、微調整、推論、監視などのAIのライフサイクルを最大限に活用する方法をご確認ください。

AIへの取り組みにおいては、責任あるデータ使用が求められます。企業データは常に保護されながら、AIのさまざまなユースケースでアクセスできるようにしておく必要があります。データが急激に増加し続ける中で、AIプロジェクトごとに統合されたセキュアなデータ パイプラインとインテリジェントなデータ インフラが必要になります。