多くの組織にとって、エンタープライズAIの広範な活用は、Apache Hadoop®とデータレイク環境をオブジェクトストレージに最新化することから始まります。NetApp®StorageGRID®ソリューションは、大規模なオブジェクトストレージ環境のマーケットリーダーであり、NetAppはこのテクノロジの革新を続けて、そのリーダーシップをさらに推し進めています。
本日、NetAppは、オールフラッシュStorageGRID SGF6112アプライアンスで60TB QLCドライブをサポートすることで、パートナー様のようなお客様が新たなレベルの容量密度を実現できるよう支援することを発表しました。このオプションを選択すると、4Uで最大3PBの容量が提供されるため、必要な設置面積、電力、冷却コストが削減され、システムのパフォーマンスが向上します。
60TB QLCを搭載したSGF6112は、ストレージ密度と効率性を2倍に高め、各1RUアプライアンスに12本の61.4TB QLCドライブを搭載しています。61.4TB QLCドライブを搭載したSGF6112の総物理容量は736TBです。つまり、12TB HDDを搭載した4RUの60ドライブシステムと同じ容量を1U SGF6112アプライアンスで取得できます。
SGF6112アプライアンスの高速なパフォーマンス、省スペース、電力密度の向上により、AI / MLの前処理を実行するアプリケーションやHadoopの最新化のためのプライマリティアとして使用できます。また、この階層をNetApp ONTAP® FabricPoolのウォーム階層として使用して、コールドデータをNetApp AFF Aシリーズシステムからオフロードすることもできます。これにより、密度が向上し、データのコストが削減されます。
このようなストレージスペースの統合は、オーバーヘッドを削減するだけではありません。また、データ管理の複雑さが軽減され、データ取得時間が短縮され、ビジネスの運用が直接強化される可能性が高まります。SGF6112の設計により、データは保存されるだけでなく、アクティブな資産でもあり、分析、分析、分析、意思決定を促進する準備ができているため、市場での競争力を高めることができます。
また、NetApp StorageGRID 11.9ソフトウェアのリリースも発表されます。このバージョンには、組み込みのライフサイクル管理を通じて適切なレベルの耐久性とガバナンスで、データのコストを最小限に抑え、セキュリティを強化し、拡張性を向上させる機能が豊富に搭載されています。
このアップデートでは、スケーラビリティとパフォーマンスの向上、セキュリティの強化、メンテナンスのアップグレードなど、11月後半にリリースされる予定です。
拡張性とパフォーマンス
セキュリティ
メンテナンスアップグレード
StorageGRIDは、業界をリードするSoftware-Definedオブジェクトストレージソリューションです。AI、Hadoopの最新化、IoTセンサーデータ、さまざまな業界やワークロードにわたるエクサスケールレベルの非構造化オブジェクトデータのニーズに対応するために、ITは進化し、変化する可能性があります。
これらの更新により、StorageGRIDの価値がさらに向上し、急速に拡大するオブジェクトワークロードを簡単に拡張、管理できるようになります。さまざまな種類のデータやさまざまなS3アプリケーションを1つのStorageGRIDソリューションに混在させることができます。また、時間の経過とともにS3バケットとS3アプリケーションを変更、更新、増減することもできます。この革新的な機能により、非構造化オブジェクトデータをライフサイクル全体にわたって管理するための情報ライフサイクル管理(ILM)ポリシーを定義できます。これらのILMポリシーは、コンプライアンスを維持し、組織のデータニーズに合わせてストレージリソースを低コストで効率的に使用するのに役立ちます。
データの需要が増大し続ける中、企業は、増え続ける非構造化データのストリームをどのように保存するかについて、必然的な決定を下す必要があります。これは、無視できないインテリジェントなデータインフラの一部です。
十分な情報に基づいて意思決定を行うには、NetApp StorageGRIDが非構造化データのスマートな選択である理由をご確認ください。
Vishnu Vardhanは、NetAppのオブジェクトストレージプラットフォームで製品管理および技術マーケティング担当ディレクターを務めています。Vishnuは、ソフトウェア開発、マーケティング、製品管理の分野でさまざまな役割を担ってきました。ストレージ全般と特にオブジェクトストレージについての深い理解とは別に、VishnuはAIにもかなりの時間を費やしました。