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パブリック クラウドベースの生成AIに最適な、セキュアなAIデータ パイプライン

建物の外側に取り付けられたスチール製の排気管
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Mackinnon Giddings
Mackinnon Giddings

生成AIは、組織のイノベーション、生産性向上、AIアプリケーションのプロトタイプ作成の方法に革命をもたらしました。マーケティング担当者である私の場合、生成AIによって、決まり切った日常業務から解放され、創造的に考える自由な時間を得ることができました。生成AIの可能性を存分に活かすには、基盤となる言語学習モデル(LLM)に質の高いデータを大量に供給することが不可欠です。基盤のLLMを用意するのは簡単です。肝心なのは、LLMを独自のデータで強化して、企業競争力を高めることです。とは言え、オンプレミスとクラウドの間でデータを移動して活用するのは、簡単なことではありません。セキュリティやデータ管理がおろそかになるのではないかという不安もあります。では、どうすればよいのでしょう。このブログでは、NetApp® のクラウド データ ソリューションで、こうした課題を解決し、データをセキュアにクラウドに統合して、クラウドベースの生成AIを実現する方法をご紹介します。

Google Cloud NetApp VolumesとVertex AIで、データの品質を保証

AIプロジェクトが成功するかどうかは、データの品質にかかっています。Google CloudのVertex AIプラットフォームとフルマネージドのGoogle Cloud NetApp Volumesストレージ サービスを使用すれば、複雑なコーディングなしで、企業データに生成AIのパワーを簡単に活用できます。独自の画像、動画、音声、テキストなどのデータをNetAppの安全なボリュームに格納して、ポテンシャルを最大限に引き出すことができます。

Vertex AIとGoogle Cloud NetApp Volumesの組み合わせには、関連性の高い有意義な回答を生成して、土台となるLLMを強化する力があります。2つを併用することでデータの価値が向上し、より詳細で的確な結果が提供されます。また、特にハイブリッド環境で、データ管理のパイプラインが簡素化されます。

オンプレミスのデータもクラウド ストレージのデータも、必要なときに生成AIプラットフォームに表示できるので、セキュリティやデータ プライバシーを犠牲にすることなく、関連性の高いより適切な結果を得ることができます。独自のデータ ソースを厳重に管理しながら、新たな視点を獲得し、創造性を高めてビジネス上の問題を解決したいのなら、ぜひこの機会にGoogle Cloud NetApp VolumesとVertex AIをご検討ください。

Amazon FSx for NetApp ONTAPとSagemakerでワークフローを合理化

意思決定では、参考にできるデータが多ければ多いほど的確な判断を下せます。でも、オンプレミスとクラウドでデータ アクセス プロトコルが異なるために、データ サイエンス チームのパフォーマンスが低下している例は少なくありません。その場合は、NetAppとAWSの連携の成果であるAmazon FSx for NetApp ONTAPをご活用ください。オンプレミスとクラウド間のデータ パイプラインがスムーズになり、ファイル プロトコルとオブジェクト プロトコルを切り替える必要がなくなります。Sagemakerノートブックを使用すると、機械学習モデルの構築、トレーニング、導入を簡単に行えます。Apache Kafkaでリアルタイムのデータ処理を実現し、Sparkの優れたパワーでオンプレミス データを分析しましょう。機能豊富なAPIライブラリに接続してインタラクティブなダッシュボードを作成すれば、生産性が飛躍的に向上します。NetAppのソリューションなら、データを安全かつセキュアに守りつつ、データ主体のビジネスを手間なく構築できます。その結果、特にハイブリッド環境で、データ管理パイプラインが簡素化されるため、データから詳細な分析情報を引き出すことに専念できます。

NetApp社内でのAI活用

NetAppは、お客様に説くことを自分たちでも実践しています。NetAppの社内には、AIをこよなく愛する社員のチームがあり、そこではソリューションの提案だけでなく、業界に先駆けたさまざまな取り組みが行われています。彼らは、AI / MLをNetAppの製品やサービスに統合することに情熱を注ぎ、お客様のデータ資産から隠れた可能性を引き出そうと奮闘しています。最先端のAIテクニックを武器に、サイバー レジリエンス、データ管理、生成AIに革命を起こしています。お客様の言語でしゃべるドキュメント クエリ システムから、従来のコードに新たな命を吹き込むコード変換ツールまで、NetAppはAIの限界を押し広げています。たとえば、インテリジェントなアドバイス機能を備えたトラブルシューティング ウィザードが必要なお客様には、それをご用意します。NetAppはイノベーションに全力で取り組むことで、お客様がデータの価値を余すところなく活用できるよう支援します。NetAppを信頼できる案内役に、AI革命への一歩を踏み出しましょう。

NetAppのクラウド データ ソリューションは、生成AIのワークロードを統合するセキュアで効率的な手法を提供します。オンプレミスのデータをクラウドベースのAI / MLサービスにシームレスに接続して、基盤のモデルをお客様独自のデータで強化して、競争力を高めることができます。NetAppは、Google CloudやAWSとの協業を通じて、データ サイエンス チームがデータの品質を保証し、ワークフローをシンプルにして、生成AIの可能性を最大限に引き出せるようにします。NetAppは社内でもAIを大いに活用することで、データ主体のビジネスの成功に欠かせない、信頼できるパートナーとしての地位を固めています。

そろそろ、セキュアで革新的なAIベースのソリューションの世界に飛び込みませんか?NetAppのAIソリューションの詳細については、NetApp AIのWebページをご覧ください。

Mackinnon Giddings

Mackinnonは、2020年にソリューション マーケティング チームの新メンバーとしてNetAppに入社しました。以前はエンタープライズ アプリケーションと仮想化に注力してきましたが、人工知能と分析の分野にも熱意を傾けていました。マーケティング スペシャリストとしての現在の職務では、本物の人間の経験と革新的なテクノロジの融合に焦点を当てたメッセージとソリューションの推進に努めています。ソフトウェア開発、ファッション、中小企業運営など、幅広い業界のバックグラウンドを持つMackinnonは、新たな外部の視点でAI関連のトピックにアプローチしています。Mackinnonはコロラド大学ボルダー校リーズ・スクール・オブ・ビジネスで経営学修士号を取得しています。眠っていることの多いグレイハウンドと、増え続けるマルゴー ワインのボトル コレクションとともに、今もコロラド州に住んでいます。

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