NetAppは、NetAppのパートナーエコシステム内でいくつかの更新を行い、AI分野でイノベーションを起こしています。Domino Data Labとのパートナーシップを深め、NVIDIAアクセラレーテッドコンピューティングとAIソフトウェアプラットフォームを活用し、NetApp®AIPod™with Lenovoソリューションを一般提供(GA)バージョンでリリースすることで、イノベーションを新たな高みへと引き上げています。これらの進歩は、お客様に最高レベルの統合AIソリューションを提供し、シームレスで強力なAIエクスペリエンスを保証します。NetAppがエンタープライズAIの未来をどのように形作っているかをご確認ください。
NetAppとDomino Data Labとのパートナーシップは、準備からトレーニング、導入まで、AIワークフローにおけるスムーズな統合の重要性を強調する戦略的な動きです。Domino Data LabとNetAppは、Amazon FSx for NetApp ONTAPをDominoのハイパースケーラベースのAWSソリューションの基盤ストレージとして使用することで、AIワークロードをサポートするインフラがハイパフォーマンスで信頼性の高いものであることを保証します。このコラボレーションにより、Dominoのサービスが強化され、モデル開発からデータ管理まで、すべてをシームレスに処理できるようになります。また、今回の提携により、クラウドベースAIソリューション向けの汎用性の高いストレージプロバイダとしてのNetAppの位置付けがさらに実証され、確固たるものになりました。
NetAppとNVIDIAは、長年にわたるテクノロジパートナーであり、AIモデルのトレーニングと推論の分野で何百ものお客様にサービスを提供しています。NetAppは、NVIDIA DGX BasePODシステムとNVIDIA DGX SuperPODシステムの両方のデータ管理とストレージのニーズに対応できるNVIDIAのストレージパートナーの1つです。
NetAppは、NVIDIA DGX SuperPOD AIインフラを備えたAFF A90プラットフォーム上のNetApp ONTAPストレージに関するNVIDIAの認定プロセスを開始しました。これにより、企業は業界をリードするデータ管理機能を最大規模のAIプロジェクトに活用できるようになります。NetApp ONTAPは、ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)のデータ管理の課題に対処し、AIトレーニングワークロードのデータ管理を犠牲にする必要を排除します。
データパイプライン全体で一貫した機能豊富なデータ管理を実現するように設計されたNVIDIA DGX SuperPODシステム向けの最新ONTAPテクノロジを搭載したAFF A90システムの認定は、魅力的な見込み客です。これは、NetAppが、最も要件の厳しいAI導入のニーズに対応できるように、データサイエンティストがAIイノベーションの限界を押し広げるための高度なエンタープライズデータ管理機能を備えていることを示しています。
NetAppは、NVIDIA Nemo RetrieverとNVIDIA AIエンタープライズソフトウェアプラットフォームの一部であるNVIDIA NIMをNetApp BlueXP ™サービスと統合することで、エンタープライズAIを強化しています。3月に開催されたNVIDIAのGTCカンファレンスで発表されたこの統合により、企業はオンプレミス環境とクラウド環境の両方でデータを簡単に管理できるようになります。BlueXP を使用すると、ガバナンスやセキュリティポリシーに準拠しながら、オンプレミスとパブリッククラウドのデータを検出、検索、キュレーションできます。その後、このデータはNVIDIA Nemo RetrieverとNVIDIA NIMによって処理され、必要なセキュリティとプライバシーの規定を備えた生成AIアプリケーションで使用されます。現在NetApp Insight®カンファレンスで紹介されているこの統合は、今年後半にカスタマーテクノロジーのプレビューを予定しており、NetAppのAI主導のイノベーションジャーニーにおけるマイルストーンとなります。
NetAppは、LenovoとNVIDIAと連携し、シンプルで拡張性に優れたセキュアな統合インフラソリューションとして、企業にAI推論を提供しています。このソリューションは一般提供が開始されています。このソリューションは、NVIDIAアクセラレーテッドコンピューティングとNVIDIA AIエンタープライズソフトウェアを、LenovoのサーバおよびNetAppの強力なストレージシステムと統合して、1つの包括的なソリューションを提供します。Lenovoテクノロジーを搭載したNetApp AIPodは、生成AI向けに設計されており、検索拡張生成(RAG)技術をサポートするように最適化されています。NetApp AIPod with Lenovo for NVIDIA OVXソリューションの詳細については、RAGテクノロジがエンタープライズAIのランドスケープをどのように変革するかをご覧ください。
NVIDIA DGX SuperPODのEシリーズ認定資格が更新されました。AIモデルのトレーニングと推論に膨大なコンピューティング能力を必要とする組織にとって、画期的なソリューションとなりました。EシリーズがNVIDIA DGX H100、DGX H200、およびDGX B200システム搭載のDGX SuperPODの認定を取得したことで、処理能力、電力効率、速度が大幅に向上しました。この機能強化により、ITチームは自社のAIモデルのトレーニング時間が短縮され、データサイエンティストはより迅速に反復作業ができるようになり、実験から本番運用までの道のりがより効率的になります。
Domino Data LabからNVIDIAまでのコラボレーション、およびNVIDIA DGX SuperPODやNetApp AIPodなどのNetAppソリューションのストレージ検証は、オンプレミスとクラウドの両方でデータ管理から導入まで、AIの全サイクルを強化するという、統合ビジョンの重要な要素です。
これは、ITインフラチームのメンバーにとって、AIワークロード向けに最適化された堅牢で拡張性に優れたシステムを導入することを意味します。データサイエンティストにとって、データが安全であり、モデルが可能な限り効率的に実行されていることを、自由に実験できるようにすることです。
組織が自由かつ効果的にイノベーションを推進できるように設計されたAIソリューションのNetAppスイートをご確認ください。AIがビジネスの変革を推進し続ける中、NetAppは、そのすべてを可能にするインテリジェントなデータインフラの提供に引き続き取り組んでいます。
ラッセル フィッシュマンは、NetAppでソリューション製品管理担当シニアディレクターを務め、人工知能、ハイブリッドクラウド仮想化、最新のワークロード、エンタープライズデータベースソリューションのビジネスをリードしています。彼の職務には、これらの分野におけるソリューション戦略、ロードマップ、実行、関連するGTMが含まれます。
NetAppでの10年間は、NetAppの統合システム製品管理グループを率いていました。革新的なコンバージドソリューションのポートフォリオには、FlexPod、HCIソリューション、他のインフラプロバイダとの共同ソリューション、管理プラットフォーム、市場参入プログラムなどが含まれています。ラッセルは現在、妻と子供たちと一緒にCTのスタンフォードに住んでいます。