ハイブリッド環境の統合を目的としたセキュアで拡張性に優れたデータ ソリューションで、検索拡張生成(RAG)などの生成AIワークロードを強化できます。
NetAppソリューションなら、生成AIとRAGを高速化できます。インテリジェントなデータインフラを構築して、データ モビリティの向上、分析情報の高速生成、運用の簡易化、生成AIワークロードの変革を実現します。
「Choosing the wrong type of storage deployment or omitting critical GenAI storage capabilities can be a very costly mistake.」
Gartner | Top Storage Recommendations to Support Generative AI | February 2024
あらゆる生成AIプロジェクトで、トレーニングの高速化、シームレスな拡張、セキュアなストレージを実現します。
ハイパフォーマンスかつインテリジェントなインフラで、AIモデルのトレーニングを高速化します。
生成AI向けの統合データ管理により、環境全体でデータにアクセスできます。
拡張性に優れたユニファイド データ レイクを構築して、生成AIのデータをシームレスに格納、処理できます。
オンプレミス、ハイブリッド、クラウドのいずれの環境でも、ニーズに合わせて生成AIの導入に対応します。
パイプラインのあらゆる段階に対応する組み込みの保護機能など、AIデータ向けにエンドツーエンドのセキュリティを提供します。
AI導入に備えるための無償のワークショップにご参加ください。ビジネス目標に合わせてAIインフラ戦略を構築できます。
AIの導入を検討されているお客様は、IDCと共同で開発されたNetAppの新しいAI自己評価ツールをぜひお試しください。AI成熟度や、AIマスターになるために必要な次のステップをご確認いただけます。
NetAppのAIソリューションは、生成AIの可能性を最大限に引き出すために必要な拡張性、パフォーマンス、セキュリティを提供します。
NetApp AIPodは、データセンター レベルでの分析、トレーニング、推論のためのコンピューティングを単一のシステムに統合します。独自のAIインフラを構築しなくても、AIとMLのワークロードを容易に導入、運用できます。
Pong Yuen , ソフトウェア エンジニアリング スペシャリスト , Anri Kitami氏
ユニファイド データ ストレージ環境のおかげで、より効率的で戦略的な意思決定が可能になり、AIを活用した山火事の予測や消火システムの開発に専念できるようになりました。
Lockheed Martin , AI / MLおよびクラウド担当チーフ アーキテクト , Will Karavites氏
あるバイオ医薬品のグローバル企業は、AIセンター オブ エクセレンスを強化するために、NVIDIA DGXを搭載したNetApp AIPodを導入しました。その結果、AIを活用した創薬と臨床試験の効率を向上できました。
ある大手タイヤメーカーは、オンプレミスでのセキュアな開発を実現するために、堅牢なHPCおよびAIデータ インフラを必要としていました。NetAppのAIインフラにより、継続的なイノベーションが実現し、タイヤの品質は大幅に向上し、顧客の信頼度も高まりました。
グローバル企業のある自動車メーカーでは、StorageGRIDを利用することでAIアプリケーションのパフォーマンスを30%向上させました。
金融サービス業界のある最大手企業では、NetApp AIソリューションにより、データ分析の変革、効率性の向上、将来を見据えた運用を実現しました。