IDCの調査によると、AIの可能性を最大限に活用するために必要なプロセスを実践できている企業は、わずか15%にすぎません。お客様の企業ではいかがですか?以下のリンクからクイズに回答するだけで、すぐにご確認いただけます。
次世代データ管理エンジンの台頭により、AIは新たな高みへ引き揚げられようとしています。多くの企業にとって、エンタープライズAIのワークフローにデータを統合することは、直近の課題です。ほとんどの場合、データは複雑な環境にわたって種類の異なるシステムやフォーマットで散在しています。これらの課題を解決できるような革新的なソリューションがあればいいと思いませんか?
種類の異なるデータが増大し続ける中で、コンピューティング、ストレージ、エネルギーの不足がインフラの機能低下の原因となり得る理由について解説します。
ホワイトペーパーを読むAIプロジェクトの成果を最大限に高めるには、AIのシンプルな活用が求められます。IDCのグローバルAIリサーチ担当リードであるRitu Jyoti氏と、NetAppのAIソリューション担当シニア ディレクターであるRussell Fishmanが解説します。
動画を見るAIビジネスを推進する原動力として最もよく言われるのは、運用効率の向上、従業員の生産性の向上、イノベーションの加速です。では、どのように始めたらよいでしょうか。
詳細はこちらフットボールの未来を支えるインテリジェントなデータインフラ
詳細はこちらアプリケーションの種類を問わず、必要な場所であらゆるデータを管理。最適化、安全、保護をインテリジェントに実現します。
いつでもすぐに拡張可能なシンプルかつ統合されたインテリジェントなストレージで、データ インフラを最新化
最新化に向けて準備組み込みの可視性、最適化機能、耐障害性でクラウド ストレージを変革
クラウド化をスタートセキュアで拡張性に優れ、統治されたエンタープライズ対応のデータで、AIによるイノベーションを加速
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セキュリティを強化診断スピードがアップ
迅速で正確な診断のためにAIを積極的に活用しています。
Alex Larson氏
Healius、最高技術責任者
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信頼性が組み込み済みなので、市場参入計画を策定できます。
Mike Valora氏
World Wide Technology、テクニカル ソリューション アーキテクト
のVMとコンテナの
コストを削減
NetAppのテクノロジは自己決定型のチームを実現するので、とても気に入っています。
Byron Baynham氏
AGL、クラウドおよびインフラ プラットフォーム担当シニア マネージャー
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