Intelligenza artificiale avanzata
L'era dell'AI è iniziata, con aziende che dichiarano di avere una crescita a due cifre in termini di efficienza, produttività e innovazione. Ma per sfruttare appieno il potenziale dell'AI, occorre ottimizzare l'utilizzo dei dati.
Leadership consapevole di AI
Perché è importante
Le richieste dell'AI sono complesse e incerte. Non solo il volume dei dati è notevole, ma è suddiviso in più silo. Le richieste di elaborazione, storage e consumo energetico potrebbero mettere in crisi un'infrastruttura carente. Ecco perché hai bisogno di un approccio all'AI ponderato e comprovato.
Obiettivi principali
I business driver dell'intelligenza artificiale più comuni riguardano una maggiore efficienza operativa, una migliore produttività dei dipendenti e un'innovazione più rapida. Tutte queste caratteristiche richiedono la potenza e la flessibilità di un'infrastruttura dati intelligente.
Le ultime novità in fatto di AI
I leader di pensiero dell'AI Ritu Jyoti, di Global AI Research Lead di IDC, e Russell Fishman, direttore senior delle soluzioni AI di NetApp, discutono di alcuni degli argomenti più critici relativi all'intelligenza artificiale che le organizzazioni devono affrontare oggi
Altre risorse AI
Dai blog ai report speciali, scopri di più su come l'AI sta trasformando i settori e su come puoi sfruttare al meglio l'intelligenza artificiale.
Il futuro dell'AI con Matt Watts
Ascolta Matt Watts, Technology Evangelist di NetApp che, insieme a NVIDIA, ha analizzato il modo in cui le aziende possono sfruttare il potenziale dell'AI in modi nuovi ed entusiasmanti.
Passi successivi
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