Potenzia l'AI generativa su AWS

Nel mondo di oggi, basato sui dati, l'intelligenza artificiale generativa (GenAI) sta diventando essenziale per le pratiche aziendali. Aumentando la produttività, riducendo i costi operativi e offrendo esperienze clienti eccezionali, la GenAI automatizza le attività e genera contenuti di alta qualità che ti permettono di essere sempre all'avanguardia rispetto alla concorrenza.

La GenAI va oltre la semplice automazione. Offre informazioni fruibili e analisi predittive che consentono alla tua azienda di rispondere rapidamente ai cambiamenti del mercato e alle esigenze dei clienti quando si presentano. Immagina di poter prevedere le tendenze e prendere decisioni informate in tempo reale, perché la GenAI rende tutto questo possibile.

L'ingrediente segreto? Informazioni proprietarie della tua organizzazione. Combinando questi dati con dati pubblici provenienti dal Large Language Model (LLM), si crea un mix unico che offre pertinenza e precisione impareggiabili. Sebbene altri possano avere accesso a dati pubblici simili, questa combinazione fornisce un vantaggio competitivo.

• Grazie alla RAG (retrieval-augmented generation), puoi combinare in modo sicuro dati proprietari con dati pubblici dinamici, rendendo i tuoi progetti di intelligenza artificiale più pertinenti che mai.
• Sfrutta l'inferenza AI per applicare modelli appresi a nuovi dati, abilitando attività in tempo reale come riconoscimento delle immagini, elaborazione del linguaggio naturale (PNL) e analisi predittiva.
• Lo storage dei dati unificato rende tutto questo possibile. Utilizza i servizi dati integrati per avvicinare la potenza dell'AI generativa ai tuoi dati con un'infrastruttura dati intelligente che supporta tutti i principali protocolli e strumenti. Lo storage cloud pronto per l'AI non solo migliora le operazioni RAG e l'inferenza, ma funge anche da framework aziendale sicuro per i carichi di lavoro GenAI. Consente di gestire in modo efficiente vasti archivi di dati non strutturati con storage dei dati unificato e di supportare facilmente numerosi casi di utilizzo.

GenAI è un tipo di intelligenza artificiale che crea rapidamente contenuti di testo, immagini, musica, voci audio, video, o codice, in risposta a messaggi di testo. GenAI migliora le funzioni aziendali creando nuovi contenuti dai dati esistenti. Le applicazioni di intelligenza artificiale generativa si basano su LLM e modelli FM preaddestrati con grandi quantità di dati non strutturati.

È possibile personalizzare questi modelli con i dati per attività specifiche del dominio che trasformano le operazioni.

• Migliora le esperienze e la personalizzazione dei clienti con chatbot e assistenti virtuali.
• Incrementate la produttività dei dipendenti con la ricerca conversazionale, il riepilogo, la creazione di contenuti e la generazione di codice.
• Ottimizza i processi aziendali come l'elaborazione dei documenti, l'aumento dei dati e la sicurezza informatica ottimizzata.

La RAG è una realtà rivoluzionaria. Migliora gli LLM integrando dati esterni pertinenti e autorevoli che non fanno parte del loro set di training, garantendo così risposte accurate e aggiornate. Questo rende le applicazioni di intelligenza artificiale generativa più efficaci e affidabili, aprendo un mondo di possibilità.

I sistemi RAG funzionano in due fasi: in primo luogo, consentono ai set di dati pertinenti di entrare nella pipeline dell'intelligenza generativa al di fuori del modello originale, quindi un modello di intelligenza generativa genera risposte precise alle richieste.

Grazie alla sua capacità di fornire informazioni globali e conoscenze specializzate sui domini, la RAG mantiene le applicazioni di intelligenza generativa sempre aggiornate e innovative. Offre un approccio conveniente e semplificato, incorporando meccanismi di recupero per aumentare la precisione e la pertinenza includendo i dati corretti. Questo processo riduce i rischi eliminando le informazioni errate dal flusso di dati, rendendolo una soluzione efficiente per diverse applicazioni.

• Migliora i motori di ricerca migliorando gli algoritmi e le interfacce utente per fornire risultati più precisi e pertinenti.
• Migliora i sistemi di segnalazione per fornire suggerimenti più personalizzati, utilizzando algoritmi avanzati e analisi del comportamento degli utenti.
• Potenzia le capacità degli assistenti virtuali per fornire risposte più accurate e personalizzate.

Per sfruttare il pieno potenziale dei tuoi dati occorre un approccio strategico per integrare l'AI generativa nelle tue operazioni. Ecco cinque funzionalità che possono contribuire a promuovere attività RAG efficaci.

Nell'AI, l'inferenza è un processo cruciale che consente a una macchina o a un algoritmo di prendere decisioni o previsioni utilizzando dati e conoscenze precedenti. Sfruttando modelli addestrati, il processo di inferenza analizza nuovi input e fornisce output preziosi, come la classificazione delle immagini, la comprensione del linguaggio o l'assunzione di decisioni. Con l'inferenza, l'AI può trarre conclusioni e prendere decisioni più accurate e informate, con risultati più smart nelle applicazioni reali.

• Utilizza l'analisi in tempo reale per ottenere informazioni immediate sui dati quando vengono raccolti, consentendo un processo decisionale rapido e azioni reattive.
• Applica la manutenzione predittiva per prevedere i guasti delle apparecchiature, prevenire interruzioni e prolungare la durata dei macchinari.
• Rileva e previeni le frodi implementando tecniche avanzate per identificare e mitigare le attività ingannevoli, mantenendo sicurezza finanziaria e affidabilità.

I carichi di lavoro AI richiedono un'infrastruttura di storage efficiente per la gestione, l'archiviazione, l'utilizzo della GPU e il recupero del numero elevato di dati necessario per l'addestramento e l'implementazione di modelli di intelligenza artificiale. Amazon FSx per NetApp ONTAP offre le funzionalità complete di ONTAP in un servizio di storage nativo di AWS, semplificando la gestione dei dati e migliorando le performance dei carichi di lavoro AI.

FSx per ONTAP funziona con servizi AWS come Bedrock e SageMaker. Offre una solida base per creare, scalare e gestire applicazioni AI, gestendo i dati in modo efficiente e sicuro per tutto il ciclo di vita dell'AI.

• Performance elevate e bassa latenza sono fondamentali per il training e l'implementazione di modelli di AI generativa, che richiedono spesso un accesso rapido a set di dati di grandi dimensioni. Invece di distribuire dati e I/O su più file system, FSx per ONTAP può consolidare fino a 12 coppie, o 24 nodi, all'interno di un singolo cluster. I recenti miglioramenti includono capacità di throughput scale-out più granulari che supportano i carichi di lavoro di intelligenza generativa in AWS.
• Una gestione efficiente dei dati è fondamentale per gestire set di dati estesi e output intermedi generati durante il training dei modelli di intelligenza generativa. Sfruttando FSx per ONTAP e le funzionalità di classificazione, Snapshot, FlexClone e FlexCache di NetApp BlueXP, puoi implementare e gestire in modo efficace un'infrastruttura di intelligenza generativa sicura.

• Sfrutta l'integrazione perfetta con i flussi di lavoro RAG grazie al supporto dei protocolli NFS e S3. Questa flessibilità consente ai modelli di recuperare e incorporare in modo efficiente i dati rilevanti provenienti da varie fonti durante il processo di generazione.
• Combina i tuoi dati proprietari con Large Language Model (LLM) pubblici per operazioni RAG in grado di fornire output pertinenti e accurati in modo costante.
• Scala facilmente la capacità del tuo sistema per gestire set di dati RAG aumentati senza interruzioni.

• Accedi rapidamente ai dati con bassa latenza per ottenere previsioni dei modelli rapide ed efficienti. Questa opportunità è fondamentale perché le attività di inferenza spesso richiedono risposte in tempo reale o quasi.
• Garantisci la coerenza e l'affidabilità dei dati con un file system solido che supporta app di inferenza, che dipendono da dati precisi e accurati per effettuare previsioni.
• Ottieni sicurezza integrata grazie alla data protection e alla sicurezza all'avanguardia. FSx per ONTAP non solo semplifica il backup e recovery dei carichi di lavoro AI critici, ma protegge i dati utilizzati per l'inferenza e li mantiene conformi. Questo riduce i rischi associati alla violazione dei dati o a problematiche legate alle normative.

Amazon Bedrock è un servizio AWS completamente gestito che aiuta le aziende a creare e scalare le applicazioni di AI generativa. Offre accesso a modelli di base delle principali aziende AI, consentendo agli sviluppatori di integrarli senza una vasta esperienza di ML.

• Scegli tra i principali modelli di fondazione (FM) come Amazon Titan e quelli di AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta e Stability.ai, tutti accessibili tramite un'API comune.
• Personalizza i modelli di AI per adattarli meglio alle tue esigenze e preferenze specifiche.
• Ottieni risposte accurate e personalizzate dai modelli FM utilizzando le Knowledge Base per Amazon Bedrock. Questa funzionalità RAG completamente gestita consente di arricchire le risposte dei modelli FM con dati aziendali contestuali e rilevanti.
• Utilizza le funzionalità di sicurezza e privacy per proteggere informazioni sensibili e garantire operazioni senza rischi.

• Potenzia il sistema LLM con i dati specifici della tua organizzazione per un vero vantaggio competitivo.
• Personalizza mediante ottimizzazione con set di dati pre-etichettati e parametri o pesi personalizzati, oppure scegli il pre-training con dati grezzi specifici per il dominio per l'apprendimento in tempo reale.
• Arricchisci i modelli di base e fornisci agli utenti finali risposte accurate utilizzando il processo RAG per recuperare le informazioni dai set di dati interni.
• Utilizza gli agenti per eseguire attività in più passaggi, attingendo ai sistemi aziendali e alle origini dati. Ad esempio, le funzioni di AWS Lambda possono gestire un'ampia gamma di attività, dalle risposte base alle chat fino al completamento del prodotto.

Amazon SageMaker è un servizio AWS ML completo che consente a sviluppatori e data scientist di creare, formare e implementare modelli di ML in modo efficiente. Fornisce strumenti e infrastruttura per semplificare lo sviluppo, l'addestramento e l'implementazione di modelli di intelligenza artificiale avanzati, facilitando lo sfruttamento del pieno potenziale dell'AI.

Utilizza SageMaker ed FSx per ONTAP per migliorare l'elaborazione dei dati e le funzionalità ML sfruttando connessioni perfette per ottenere performance ed efficienza ottimali nella gestione di set di dati di grandi dimensioni.

Amazon Kendra è un servizio di ricerca intelligente che utilizza le funzionalità NLP per consentire ricerche unificate dei contenuti aziendali. Può migliorare la produttività dei dipendenti, sbloccare informazioni utili per decisioni basate sui dati, ridurre i costi del contact center e migliorare le ricerche in-app.

Migliora notevolmente la qualità dei risultati di ricerca di Kendra affidandoti a FSx per ONTAP per ottenere storage rapido, gestione dei dati aziendali e accesso sicuro.

Utilizza Amazon FSx per NetApp ONTAP per potenziare le applicazioni di intelligenza artificiale generativa e ottenere risultati straordinari.

• Miglioramento del servizio clienti. Implementa i chatbot di intelligenza artificiale generativa per gestire le richieste dei clienti, riducendo i tempi di risposta e aumentando la soddisfazione dei clienti. Offri interazioni più intelligenti ed efficienti sfruttando i dati condivisi e i feed degli agenti in un database vettoriale in FSx per ONTAP.
• Manutenzione predittiva nella produzione. Con l'impiego delle operazioni RAG, la produzione può ridurre i tempi di inattività e i costi di manutenzione.
• Rilevamento delle frodi nella finanza. Utilizza l'inferenza AI per prevedere e prevenire transazioni fraudolente, riducendo drasticamente le perdite correlate alle frodi.
• Soluzione RAG con controllo delle autorizzazioni. Utilizzando Active Directory, questa soluzione all'avanguardia fornisce informazioni in base ai livelli di accesso utente. Gli agenti di inclusione compatibili con ACL memorizzano i dati in FSx per ONTAP per garantire sicurezza ed efficienza.