Intelligenza artificiale nel settore medico
Alleviano il carico dei medici oberati di lavoro, semplificano le mansioni amministrative e accelerano le decisioni e le diagnosi cliniche, le soluzioni AI stanno rivoluzionando il settore sanitario.
Perché usare NetApp per l'AI nel settore sanitario?
Diagnosi: vantaggio dei dati
Le soluzioni AI promuovono il progresso nel settore sanitario. Oggi l'AI può migliorare l'analisi genomica, l'imaging medico e la scoperta di farmaci. Inoltre, i rapidi progressi nell'AI non solo migliorano i risultati in ambito sanitario, ma riducono anche il burnout dei medici e comportano notevoli risparmi sui costi.
Ma costruire un'infrastruttura pronta per l'AI nell'ambiente sanitario, altamente regolamentato, è tutt'altro che semplice. Per far prosperare l'AI, i dati devono fluire rapidamente e in modo sicuro dalle soluzioni diagnostiche all'edge, attraverso le applicazioni cliniche e negli ambienti cloud. Che tu sia un provider, un istituto previdenziale o un istituto di ricerca, NetApp può rimuovere i silos di dati e prescrivere un corso altamente efficace per il successo dell'AI. Si tratta di un corso basato su analytics in tempo reale pronte per il mercato e su soluzioni AI comprovate.
Automatizza l'amministrazione
Le complesse attività amministrative oberano il personale e comprimono i margini. Fortunatamente, fino al 40% delle attività del personale di supporto e il 33% delle attività del personale medico sono candidati validi per l'automazione. "Automation and Artificial Intelligence", Metropolitan Policy Program at Brookings, gennaio 2019. L'automazione di queste attività con soluzioni basate sull'AI migliora l'efficienza, consentendo al personale di svolgere più lavoro di alto valore. Le soluzioni di pianificazione automatica e di elaborazione del linguaggio naturale consentono di risparmiare tempo e di ridurre il senso di frustrazione di personale e pazienti, abbassando al contempo i costi operativi con ampi margini di supporto.
Migliora la diagnosi
L'AI sta cambiando il panorama delle diagnosi e dei piani terapeutici. I medici che utilizzano l'AI possono analizzare le scansioni MRI e le immagini delle biopsie in modo incredibilmente rapido e con una notevole precisione. Ma questo è solo l'inizio. I medici che utilizzano l'AI possono anche fare il triage dei risultati critici nell'imaging medico, segnalare anomalie acute, assegnare priorità ai casi che implicano un rischio per la vita, aiutare a gestire le malattie croniche e i piani terapeutici e molto altro ancora.
Sviluppo di farmaci
La natura complessa della scoperta di farmaci ha portato a costi di ricerca e sviluppo sbalorditivi e in costante aumento. L'AI sta ripristinando lo status quo. Le applicazioni per il machine learning riducono il tempo necessario per identificare molecole ipoteticamente candidate, aiutando i ricercatori a concentrare i propri sforzi dove serve. Scoprire più rapidamente farmaci a un costo inferiore avvantaggia tutti.
Prevedi i rischi
Grazie all'accesso immediato ai dati per una miriade di variabili e all'analisi predittiva, la previsione del rischio è ormai una realtà nel settore sanitario. A livello di pazienti, la valutazione del rischio basata sull'AI può aiutare a intervenire tempestivamente contro malattie devastanti e costose. A livello di macro, i big data e le analisi predittive possono anche prevedere le epidemie. La sfida è gestire in modo efficace le enormi quantità di dati generati dai dispositivi indossabili e dalle sperimentazioni cliniche e portarli al posto giusto al momento giusto.
NetApp ha dimostrato un'enorme efficacia nell'offrire performance e affidabilità per ottenere flussi di dati sostenuti. Si adatta perfettamente alla nostra potenza di calcolo e, quindi, ci consente di migliorare la qualità dell'immagine, accelerare la pipeline di dati ed eseguire un volume di dati cinque volte superiore nello stesso tempo.
Dr. Hinrich Winther, Resident, Institute for Diagnostic and Interventional Radiology, MHH
Come possiamo inserire i dati negli algoritmi e riportare i risultati degli algoritmi nei sistemi clinici? Questo è davvero il problema che stiamo cercando di risolvere ed è qui che la partnership con NetApp è stata estremamente utile.
Jorge Cardoso, CTO, London Medical Imaging, Kings College
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Risultati migliori
- Maggiore precisione diagnostica
- Previsione del punteggio di rischio
- Guida al protocollo terapeutico basata sugli attributi del paziente
Miglioramento dell'esperienza del paziente
- Pianificazione più semplice
- Supporto più personalizzato
- Solide protezioni dei dati
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La gestione dei dati per l'AI nel settore sanitario è un argomento importante, quindi avrai sicuramente delle domande. I nostri specialisti di soluzioni AI vorrebbero parlarne (non preoccuparti, non scaliamo le tue richieste al reparto vendite). Scegli un'opzione di contatto e ti contatteremo subito.
