Qu'est-ce que l'analytique cloud ?

L'analytique cloud décrit l'application d'algorithmes d'analytique à des données dans le cloud privé ou public pour obtenir un résultat spécifique. L'analytique cloud déploie un cloud computing évolutif avec un logiciel d'analytique puissant pour identifier des tendances sur la base des données collectées et extraire de nouvelles informations exploitables. De plus en plus d'entreprises s'appuient sur l'analyse des données pour gagner un avantage concurrentiel, faire avancer la découverte scientifique ou améliorer le mode de vie de plusieurs façons. Avec l'augmentation du volume et de la valeur des données, l'analytique est devenue un outil primordial.

L'analytique cloud est souvent associée à l'intelligence artificielle (IA), au machine learning (ML) et au deep learning (DL). Elle est également souvent utilisée dans différents secteurs tels que la recherche scientifique dans la génomique, les secteurs pétrolier et gazier, la veille stratégique, la sécurité, l'Internet des objets (IoT), et bien d'autres encore. En réalité, tous les secteurs peuvent tirer parti de l'analytique pour booster les performances et générer de la valeur.

Grâce à l'IA et à d'autres approches d'analytique, les entreprises de toutes tailles peuvent rapidement prendre des décisions data-driven pour améliorer l'efficacité de leurs produits et services. Le cloud est une plateforme indispensable qui permet de tester rapidement vos idées par le biais d'un Proof of Concept (PoC). Il fournit un écosystème complet de logiciels pour créer des applications d'IA et entraîner les modèles de deep learning.

L'IA est de plus en plus utilisée dans différents secteurs d'activité pour répondre à des besoins importants tels que l'automatisation des processus métier, l'analyse des données afin d'obtenir des informations cognitives et l'interaction avec les clients grâce au traitement du langage naturel. Le deep learning est un niveau avancé du machine learning qui permet d'apprendre à partir de volumes massifs de données. Il imite le modèle de reconnaissance du cerveau humain (par exemple, les images, le discours et le texte).

L'analytique de l'infrastructure cloud est un sous-ensemble de l'analytique cloud axé sur l'analyse des données associées à l'infrastructure IT, sur site ou dans le cloud. L'objectif est d'identifier les modèles d'E/S, d'évaluer les performances applicatives, d'identifier la conformité aux règles et de prendre en charge la gestion de la capacité et la résilience de l'infrastructure.

L'analytique n’est pas un nouveau concept. Le terme « Big Data » est apparu à la fin des années 90 pour décrire les datasets volumineux que l'on retrouve souvent dans des secteurs spécifiques tels que l'énergie, les services financiers, les soins de santé, la recherche spatiale et d'autres disciplines scientifiques. L'analyse et l'extraction d'informations exploitables à partir de datasets massifs et de l'analytique a été optimisé par la suite avec l'arrivée de logiciels d'analytique tels qu'Apache Hadoop. Depuis que les technologies d'analytique et les workloads ont été transférés vers le cloud, on parle d'« analytique cloud ». L'analytique cloud a rapidement amélioré l'utilisation, l'accessibilité et la capacité des analyses de données complexes sur des data sets très volumineux.

Elle présente plusieurs avantages :

• Le volume des données collectées à travers le monde augmente à un rythme effréné et la plupart de ces données sont créées et regroupées dans le cloud ou sur des terminaux IoT.
• Les services fournis dans le cloud sont beaucoup plus faciles à déployer, car ils sont fournis sous la forme d'un service automatisé. Ils ne nécessitent ni déploiement ni maintenance de matériel physique.
• Le business model cloud permet d'activer et de désactiver les services selon les besoins. Cette approche de consommation permet aux clients de payer uniquement en fonction de leur utilisation, ce qui leur permet de réduire leurs CapEx et l'espace requis dans le data center.
• Avec le cloud, les utilisateurs peuvent déployer la quantité de ressources IT adaptée aux exigences de leur activité. Le redimensionnement dynamique des ressources signifie que les utilisateurs peuvent facilement appliquer les ressources de calcul et de stockage et les adapter en fonction de l'évolution des besoins. Les utilisateurs ne dépendent plus de la capacité fixe d'un équipement IT physique pour leurs projets d'analyse de données.
• La création d'une solution d'analytique hybride est efficace pour les utilisateurs qui souhaitent utiliser le cloud pour tester un nouveau projet d'analytique en tant que POC avant d'investir dans un environnement sur site.

Avec l'analytique cloud, les entreprises peuvent :

• Tester les données génomiques pour mieux comprendre les maladies génétiques et découvrir de nouveaux traitements
• Identifier les schémas de la parole, des images et des vidéos pour améliorer la satisfaction client et le service à la clientèle
• Étudier les comportements d'achat pour améliorer la disponibilité et la livraison des produits
• Identifier les schémas de signalement des maladies afin d'améliorer la disponibilité des médicaments et des vaccins
• Analyser les infrastructures de cloud hybride pour optimiser les performances applicatives et les coûts IT

NetApp propose des solutions conçues pour améliorer les performances, la gestion et la protection des données. Les données sont au cœur de tout projet d'analyse. NetApp propose ainsi des solutions IT dans le cloud hybride pour accélérer l'analyse des données et améliorer la disponibilité des données.

Cloud Volumes

NetApp Cloud Volumes est un service de fichiers cloud natif qui prend en charge les protocoles NFS et SMB. Il offre des performances d'E/S élevées, une haute disponibilité et une utilisation simple grâce à des fonctionnalités avancées et efficaces telles que les copies Snapshot et les clones. Disponible sur AWS, Azure et Google Cloud, ce service est parfaitement adapté aux workloads d'analytique les plus exigeants.

Amazon FSx pour NetApp ONTAP

Les fonctionnalités d'analytique, de mise en conformité, d'optimisation du calcul et d'efficacité des données d'entreprise de l'infrastructure AWS confèrent des performances inégalées. Le service de fichiers AWS natif et entièrement géré Amazon FSx pour NetApp ONTAP combine l'agilité d'AWS et les capacités de gestion des données à l'efficacité prouvée de NetApp pour offrir une plateforme de stockage unifiée pour toutes vos données.

Azure NetApp Files

Azure NetApp Files est un service de fichiers natif Microsoft simple d'utilisation disponible sur le portail cloud Azure. Azure NetApp Files fournit des performances exceptionnelles grâce aux fonctionnalités avancées de gestion et d'intégration des données des services Azure pour gérer les workloads de fichiers les plus exigeants.

Cloud Volumes Service pour Google Cloud

Ensemble, NetApp et Google Cloud proposent NetApp Cloud Volumes pour Google Cloud, un nouveau service de stockage de fichiers cloud natif qui offre des performances exceptionnelles et des fonctionnalités avancées de gestion des données.

Cloud Insights

NetApp Cloud Insights estun produit SaaS qui facilite la surveillance en temps réel, la résolution de problèmes et l'optimisation des coûts de l'infrastructure IT globale des clients. Avec une évolutivité adaptée aux déploiements IT de toutes tailles, Cloud Insights est spécialement conçu pour les technologies cloud dynamiques modernes et pour assurer des performances élevées et optimiser les coûts.