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Sécuriser les pipelines de données d'IA pour l'IA générative dans le cloud public

conduite d'évacuation d'air en acier à l'extérieur d'un bâtiment
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Mackinnon Giddings
Mackinnon Giddings

L'IA générative a révolutionné la façon dont les entreprises innovent, améliorent la productivité et créent des prototypes d'applications d'IA. En tant que marketeur, elle m'a donné la liberté de penser de manière créative sans m'enliser dans des tâches banales. Pour véritablement exploiter le potentiel de l'IA générative, il est essentiel d'alimenter les modèles de langage et d'apprentissage de base (LLMS) avec des quantités massives de données de grande qualité. Bien que les LLMS de base soient facilement disponibles, la clé pour gagner un avantage concurrentiel consiste à les enrichir de données propriétaires. Mais comment les entreprises peuvent-elles facilement exploiter et déplacer leurs données entre leurs environnements sur site et cloud sans compromettre la sécurité et la gestion des données ? Dans ce blog, nous allons découvrir comment les solutions de données cloud de NetApp® permettent aux entreprises d'intégrer leurs données en toute sécurité avec les workloads d'IA générative dans le cloud.

Assurez la qualité des données avec Google Cloud NetApp Volumes et Vertex AI

La qualité des données est l'ingrédient secret des projets d'IA réussis. Avec la plateforme Vertex AI de Google Cloud et le service de stockage Google Cloud NetApp Volumes entièrement géré, les entreprises peuvent exploiter sans effort la puissance de l'IA générative pour leurs données d'entreprise, sans souci de codage supplémentaire. Exploitez tout le potentiel de vos données propriétaires, notamment des images, des vidéos, des fichiers audio et texte, stockés de manière sécurisée dans des volumes NetApp.

Grâce à la puissance de Vertex AI et de Google Cloud NetApp Volumes, vous générez des réponses pertinentes pour enrichir vos LLMS de base. Cette combinaison renforce la valeur des données, offre des résultats plus pertinents à vos clients et simplifie les pipelines de gestion des données, notamment dans les configurations hybrides.

Les données du stockage sur site ou dans le cloud sont visibles à la demande par les plateformes d'IA générative pour des résultats améliorés et plus pertinents, sans compromettre la sécurité ou la confidentialité des données. Bénéficiez d'une vue plus précise, stimulez la créativité et solutionnez vos problèmes d'entreprise tout en conservant vos sources de données propriétaires sous clé.

Rationalisez les workflows avec Amazon FSx pour NetApp ONTAP et Sagemaker

L'accès à davantage de données signifie de meilleures décisions, mais les différences de protocoles entre les données sur site et dans le cloud ralentissent souvent les équipes de data science. Découvrez la collaboration de NetApp avec AWS via Amazon FSx pour NetApp ONTAP. Cette intégration fluidifie les pipelines de données entre les installations sur site et le cloud et élimine le besoin de basculer entre les protocoles de fichiers et d'objets. Collaborez sans effort avec les ordinateurs portables Sagemaker, où la création, la formation et le déploiement de modèles de machine learning deviennent un jeu d'enfant. Adoptez le traitement des données en temps réel avec Apache Kafka et laissez Spark exploiter toute la puissance de l'analytique sur vos données sur site. Connectez-vous aux bibliothèques d'API riches pour accéder à des tableaux de bord interactifs et décupler votre productivité. La solution de NetApp préserve la sécurité des données et apporte aux équipes technologiques les moyens de créer des activités centrées sur la donnée sans efforts. Résultat : des pipelines de gestion des données simplifiés, notamment dans les configurations hybrides, pour vous concentrer sur l'extraction d'informations exploitables à partir de vos données.

L'engagement de NetApp pour les cas d'usage d'IA internes

NetApp met ses conseils en pratique. Notre équipe interne de passionnés d'IA n'est pas seulement en mesure de fournir des solutions, elle est aussi aux avant-commandes. Motivés par l'intégration de l'IA et du ML avec les produits et services NetApp, ils vous permettent d'exploiter tout le potentiel caché de votre patrimoine de données. Armés de techniques d'IA de pointe, ils révolutionnent la cyberrésilience, la gestion des données et l'IA générative. Qu'il s'agisse d'un système de requête de documentation qui parle votre langue ou d'outils de conversion de code qui insufflent une nouvelle vie au code hérité, NetApp repousse les limites de l'IA. Vous avez besoin d'une solution de résolution de problèmes basée sur des recommandations intelligentes ? Nous sommes là pour vous aider. Notre engagement en faveur de l'innovation vous donne les moyens de tirer pleinement parti de vos données. Alors, bouclez votre ceinture et rejoignez la révolution de l'IA en utilisant NetApp comme guide de confiance.

Les solutions de données cloud de NetApp offrent une approche sécurisée et rationalisée de l'intégration des workloads d'IA générative. Connectez de manière transparente les données sur site aux services d'IA/ML basés dans le cloud, renforcez les modèles de base avec vos données propriétaires et gagnez en compétitivité. La collaboration de NetApp avec Google Cloud et AWS permet aux équipes de data scientists d'assurer la qualité des données, de simplifier les workflows et d'exploiter tout le potentiel de l'IA générative. Notre engagement envers les cas d'usage internes de l'IA consolide notre position en tant que partenaire de confiance dans la réussite des entreprises centrées sur la donnée.

Êtes-vous prêt à explorer le monde des solutions d'IA sécurisées et évolutives ? Pour en savoir plus sur les solutions d'IA proposées par NetApp, rendez-vous sur la page Web de NetApp AI.

Mackinnon Giddings

Mme MacKinnon a rejoint NetApp et l'équipe Solutions Marketing en 2020. Auparavant, elle avait principalement travaillé sur les applications d'entreprise et sur la virtualisation, mais elle s’est découvert une passion pour l’intelligence artificielle et les outils d'analyse. Dans son poste actuel de spécialiste Marketing, elle veille à promouvoir des messages et des solutions qui se concentrent sur l'intersection entre l'expérience humaine authentique et la technologie innovante. Forte d'une expérience dans des secteurs tels que le développement logiciel, la mode et les opérations commerciales dans de petites entreprises, elle traite les sujets liés à l'AI d'un point de vue neuf et externe. Elle est titulaire d'un Master of Business Administration (MBA) décerné par la Leeds School of Business de l’Université du Colorado, Boulder. Elle vit toujours dans le Colorado avec un lévrier qui dort souvent et une collection de plus en plus fournie de bouteilles de Château Margaux vides.

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