Exploitation de l'intelligence artificielle : le point de vue de NetApp

Chez NetApp, nous sommes fiers de notre héritage, axé sur le développement de solutions d'avant-garde pour relever les défis du stockage, de la gestion et de la protection des données dans un environnement IT complexe. Du système de fichiers NetApp^® WAFL^® au service de stockage cloud natif propriétaire NetApp Cloud Volumes, en passant par NetApp Astra™ Trident, l'un des premiers orchestrateurs de stockage open source pour les conteneurs et les distributions Kubernetes, notre héritage est le fruit de nos innovations. NetApp est leader en solutions de pointe qui permettent aux entreprises de transformer leur activité. 

Si l'intelligence artificielle (IA) générative est une nouveauté, les entreprises ont recours à l'IA prédictive depuis des années pour améliorer les prévisions financières, détecter les fraudes financières par l'identification d'anomalies ou déterminer les traitements les plus efficaces pour les patients à haut risque dans le domaine de la santé. Nous le savons, car nous aidons nos clients à atteindre ce type d'objectifs grâce à l'IA prédictive. Cependant, l'IA générative va au-delà de la simple reconnaissance de modèles : elle utilise des techniques de modélisation avancées pour produire des contenus originaux et novateurs. 

Certains pensent que l'IA générative est surcotée, d'autres qu'elle est sous-estimée. Quoi qu'il en soit, elle offre l'opportunité de redessiner les contours de chaque secteur, de révolutionner les opérations des entreprises et d'améliorer notre quotidien. Avec les bons outils, les professionnels peuvent libérer leur créativité. Les spécialistes marketing peuvent utiliser l'IA générative pour créer du contenu vidéo de haute qualité à partir de texte simple. Les artistes peuvent créer des pistes audio complètes de musique optimisée par l'IA en formulant des requêtes concernant le genre musical, les paroles ou les musiciens desquels s'inspirer. Les applications de l'IA sont vastes, diversifiées et toujours en pleine expansion. 

Ce sont les données qui rendent possibles toutes ces applications de l'IA. Les modèles de base peuvent rapidement être améliorés par les innovations actuelles en utilisant les données privées des clients pour fournir un contexte plus précis ou affiner un modèle afin qu'il prenne de meilleures décisions. Mais lorsqu'elles adoptent des solutions d'IA, les entreprises peuvent avoir des difficultés à gérer et à extraire de la valeur de leurs volumes croissants de données disséminées et non structurées. NetApp aide les entreprises à relever ce défi grâce à une infrastructure intelligente de données.  

L'infrastructure intelligente de données NetApp vous permet d'accéder à toutes vos données en tout lieu, tout en préservant la sécurité, la protection et la gouvernance des données. Elle vous permet d'adopter des opérations souples qui visent à optimiser les performances et l'efficacité de l'infrastructure et des applications, en prêtant une attention particulière aux économies et à la durabilité. Toutes ces fonctionnalités peuvent améliorer la productivité des collaborateurs utilisant l'IA et vous aider à obtenir de meilleurs résultats commerciaux. 

Dans la récente enquête sur l'évolutivité responsable des initiatives d'IA, commandée par NetApp, IDC a identifié les principales raisons des échecs d'initiatives d'IA : 

1. Incapacité à accéder aux données 
2. Données insuffisantes pour entraîner les modèles 
3. Questions ou exigences de confidentialité, de conformité et de gouvernance des données 
4. Complexité de l'ingénierie des données 
5. Sources de données peu fiables ou de mauvaise qualité 

La transformation de l'IA est souvent entravée par l'incapacité à accéder à des données dispersées dans une infrastructure de stockage en silos. Il est donc plus difficile pour les ingénieurs en IA d'entraîner et de développer des modèles. NetApp aide les entreprises à déplacer, à transformer et à préparer leurs données dans l'ensemble des environnements de cloud hybride à l'aide de solutions de stockage bloc, fichier et objet. Grâce à cette intégration transparente, les sources de données pour le machine learning et l'IA sont facilement accessibles, où qu'elles se trouvent. 

Nous savons que l'IA n'est pas qu'une question d'algorithmes et de modèles, mais aussi de confiance, de transparence et d'utilisation éthique des données. Nous nous engageons à vous aider à créer des systèmes d'IA responsables qui donnent la priorité à la responsabilité et à la confidentialité. Avec nos fonctionnalités de gouvernance des données et de conformité, vous pouvez vous assurer que vos initiatives d'IA respectent les exigences réglementaires et les normes éthiques, et inspirent confiance aux parties prenantes. Le service de classification de NetApp étiquette automatiquement les données, rendant possible un nettoyage rationalisé des données pour les phases d'ingestion et d'inférence du pipeline de données. Ainsi, vous savez que vous utilisez les bonnes données pour les requêtes, tandis que les données sensibles ne sont pas fournies au modèle, conformément aux règles établies. 

En outre, NetApp propose des fonctionnalités révolutionnaires de cyberrésilience, y compris l'intégration d'IA et de machine learning dans le stockage pour lutter contre les ransomwares. Nos systèmes offrent une précision et des performances exceptionnelles concernant la détection et la neutralisation des cybermenaces. 

Grâce à notre bibliothèque d'outils Python, la gestion des données devient un jeu d'enfant pour les développeurs, les data scientists et les ingénieurs de données. Par exemple, les équipes peuvent créer une copie NetApp Snapshot vérifiable d'un espace de travail de développement à des fins de traçabilité et de détection des erreurs, ou générer un clone instantané d'un magasin d'index vectoriels pour rendre immédiatement disponibles les données pertinentes pour différentes requêtes, sans que la production en soit affectée. 

Cependant, notre engagement en faveur de l'IA s'étend au-delà des technologies. Nous estimons que nos partenariats sont de puissants outils pour stimuler l'innovation et accélérer l'adoption de l'IA dans tous les secteurs. Nous collaborons étroitement avec les plus grandes entreprises, telles que NVIDIA et Google, pour créer conjointement des solutions d'IA capables de relever des défis concrets et de générer une valeur commerciale tangible. Par exemple, notre kit GenAI destiné aux opérations de génération augmentée par récupération (RAG) vous permet d'implémenter ce type d'opérations en connectant les données propriétaires stockées sur des volumes NetApp à Vertex AI de Google pour un accès plus rapide à des informations exploitables essentielles. 

L'IA offre un potentiel infini et, chez NetApp, nous sommes fiers d'être à la pointe de ces transformations. Nous combinons notre expertise en gestion intelligente des données à la puissance de l'IA pour donner les moyens aux entreprises d'exploiter de nouvelles possibilités, de stimuler leur croissance et de façonner un avenir meilleur et plus intelligent pour tous. 

Pour en savoir plus, rendez-vous sur la page consacrée aux solutions d'IA de NetApp. 

Découvrez les perspectives de leadership d'opinion en matière d'IA de NetApp. 

Regardez notre webinaire et découvrez les résultats de l'enquête concernant le livre blanc sur le modèle de maturité liée à l'IA d'IDC.