Parlons de l'IA dans l'entreprise

« Risque d'extinction. »

« Une menace pour l'humanité. »

« Cette technologie est très, très dangereuse. »

Ces titres semblent faire référence au film Oppenheimer. La nouvelle menace, c'est plutôt l'IA. 

Je reconnais, je suis partiale, et la partialité est un sujet délicat dans le domaine de l'IA. En tant que directrice marketing d'une entreprise technologique qui utilise et propose des technologies d'IA, je peux dire sans me tromper que la fin du monde n'est pas arrivée (si c'est le cas, l'IA n'y est pour rien).

Je suis bien placée pour en parler, car je soutiens le développement de nouvelles fonctionnalités d'IA générative chez NetApp et j'explique comment nous aidons nos clients à accélérer l'adoption de l'IA. 

En d'autres termes, les entreprises peuvent tirer parti d'un grand nombre d'outils d'IA pratiques disponibles sur le marché, mais avant d'en arriver là, le chemin a été long. L'IA n'est pas apparue du jour au lendemain.

Chez NetApp, par exemple, nous travaillons depuis des années sur la meilleure façon d'intégrer les processus nécessaires à l'exécution de l'IA en arrière-plan. Depuis des décennies, vous êtes invité à « simplifier » votre technologie. D'un point de vue marketing, cela peut se comprendre. Dans la réalité, la simplification excessive n'est pas une bonne approche. Vous devez trouver le juste équilibre entre simplifier votre technologie et maintenir la flexibilité nécessaire à l'adoption de la prochaine innovation, à savoir l'IA.

Soyons clairs : l'IA est une technologie complexe. Méfiez-vous donc des fournisseurs qui proposent de tout simplifier, dans le périmètre de leur solution uniquement. De nombreuses entreprises sont prises au dépourvu par l'énorme intégration multicloud nécessaire pour tirer pleinement parti des projets d'IA. C'est notre point fort.

Pionnier des infrastructures de données d'IA, NetApp permet actuellement à ses clients d'intégrer l'ensemble du cycle de vie de leurs données d'IA, en tout lieu, d'y accéder et de le gérer. Notre système de stockage fonctionne avec les principales plateformes MLOps (Machine Learning Operations) grâce à des intégrations ouvertes et flexibles aux nouvelles architectures de données pour améliorer l'évolutivité, la sécurité et l'efficacité. Plus de 300 clients exécutent des workloads d'IA sur nos systèmes et nous avons créé de solides relations d'ingénierie avec NVIDIA, Azure, AWS et Google Cloud. Il est donc indéniable que nous sommes un des leaders du secteur. 

Abordons maintenant les sujets difficiles : les défis de l'IA pour les entreprises. Bouclez votre ceinture, car nous nous plongeons dans les innovations en matière d'IA, la sécurité des données, la durabilité et la compétitivité.

Lors de la mise en œuvre de l'IA, il est essentiel de tenir compte de son impact sur les collaborateurs. Nous nous sommes engagés à réduire les biais dans les modèles linguistiques et à minimiser l'utilisation des contenus de synthèse. Plutôt que de remplacer vos équipes, donnez-leur les moyens d'exploiter des outils d'IA pour gagner en efficacité et en productivité. En marketing, nous avons déjà constaté des améliorations notables, basées sur l'IA, dans la compréhension et le ciblage du public visé.

La démocratisation de l'IA accroît considérablement le pouvoir des collaborateurs. Que se passe-t-il lorsque les données sensibles des clients ou des collaborateurs tombent entre de mauvaises mains ? Le risque lié aux données personnelles n'a jamais été aussi grand. Gardez une longueur d'avance en donnant la priorité à la protection des données dans le cloud hybride. Faites-nous confiance : les organismes de réglementation s'adaptent rapidement et les protections juridiques deviendront plus strictes.

Alors que les modèles linguistiques d'IA sont de plus en plus sophistiqués, la puissance de traitement et la consommation d'énergie explosent. Plus nous utilisons l'IA, plus son impact négatif sur la planète augmente. Il est temps de répondre à cette problématique urgente. Gartner estime que l'IA peut réellement contribuer à réduire les émissions de dioxyde de carbone de 5 à 15 %. En tant que leaders, nous devons ouvertement discuter de l'impact de l'IA sur la durabilité et lui donner la priorité. Les avantages doivent l'emporter sur les coûts environnementaux.

Cette année, tout le monde semble s'intéresser à la façon dont NetApp utilise l'IA. Notre utilisation de l'IA constitue un avantage compétitif et nous ne sommes pas les seuls à la protéger des curieux. La plupart de nos 300 clients d'IA préfèrent également que leurs stratégies d'IA restent confidentielles.

Soyez rassuré, l'IA est profondément intégrée dans nos opérations. L'outil NetApp^® Active IQ^® Digital Advisor utilise le machine learning et l'analytique prédictive pour améliorer l'état, la disponibilité, la sécurité et la durabilité des systèmes de stockage. En marketing, nous exploitons le machine learning depuis des années pour mieux comprendre et accompagner nos clients. Nous tirons même parti de l'IA générative pour améliorer l'expérience client et optimiser l'efficacité de nos équipes créatives. Nos équipes d'ingénierie ouvrent la voie en favorisant l'innovation grâce à l'adoption précoce de l'IA générative. Récemment, nous avons introduit les fonctionnalités ChatGPT dans toute l'entreprise, favorisant la protection de la propriété intellectuelle et encourageant l'expérimentation.

Notre utilisation de l'IA est à la pointe, et nous sommes ravis d'aider nos clients à accélérer l'innovation. L'impact de l'IA sera sans commune mesure avec celui de transformation digitale. Vous allez être impressionné. Le meilleur est à venir. 

Préparez-vous : lisez le rapport IDC sur les considérations relatives à l'infrastructure de stockage pour l'entraînement de l'IA et du deep learning.