Gouvernance et classification des données dans l'IA générative avec NetApp

Dans un monde piloté par la donnée, la prolifération des technologies d'intelligence artificielle (IA) ouvre la voie à une nouvelle ère de possibilités et de défis. L'une des principales difficultés pour les entreprises qui utilisent l'IA, notamment générative, est de garantir des pratiques robustes de gouvernance et de classification des données.

Dans le domaine de l'IA générative, la qualité et l'ampleur des datasets affectent directement les performances et la créativité des modèles d'IA. Tout comme l'artiste s'inspire d'un large éventail d'expériences et d'observations, l'IA générative s'appuie sur un maillage dense de données pour produire des résultats significatifs et innovants. Les bonnes données alimentent le processus d'apprentissage en permettant à l'IA de comprendre les modèles, les nuances et la complexité inhérents à la tâche. Sans un contexte organisationnel de haute qualité, l'IA générative peut produire des résultats qui manquent de cohérence, de pertinence ou de diversité.

Cependant, même les données spécifiques à une organisation sont rarement intemporelles ; il s'agit juste d'un instantané dans le temps qui peut devenir obsolète et se traduire par des informations qui perdent du contexte. Votre entreprise peut lancer un nouveau produit, introduire de nouvelles fonctionnalités, combiner des produits pour créer une nouvelle solution ou abandonner un produit devenu obsolète. L'intégration de ces modifications à votre référentiel de données est essentielle pour obtenir un niveau élevé de précision de récupération.

Autre facteur à prendre en compte : ces datasets volumineux contiennent parfois des informations sensibles, telles que des données personnelles, des antécédents médicaux confidentiels et des dossiers financiers. Même des données apparemment anodines, telles que les tendances d'achat des clients ou les futures stratégies produit, peuvent porter préjudice à l'entreprise si elles sont divulguées à la concurrence. Il est essentiel pour les entreprises de consolider, catégoriser, évaluer et partager les données, tout en empêchant les accès non autorisés et en respectant les normes réglementaires.

Comment vous assurer que vous exploitez tout le potentiel des données de votre entreprise de façon responsable et sécurisée ? Souvent, les données sont restées inactives depuis des années, voire des décennies. Chez NetApp, nous comprenons la nécessité d'une approche globale de la gouvernance et de la classification des données. Nos outils vous aident à exploiter pleinement les ressources les plus précieuses de votre entreprise : ses données.

La gouvernance des données fait référence au cadre de politiques, de procédures et de contrôles mis en œuvre pour assurer la qualité, l'intégrité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie. Dans le contexte de l'IA générative, des pratiques robustes de gouvernance des données sont essentielles pour la suite.

• Protection des informations sensibles. En classant les données en fonction de leur sensibilité et en en contrôlant l'accès, les entreprises empêchent l'accès non autorisé aux données confidentielles, réduisant ainsi le risque de violation ou d'utilisation abusive des applications d'IA générative.
• Utilisation éthique. L'établissement de directives claires et de normes éthiques pour l'utilisation des données aide les entreprises à gérer les complexités éthiques associées à l'IA générative, telles que la génération responsable de données synthétiques et l'élimination des préjugés ou des résultats discriminatoires.
• Maintien de la conformité aux normes. La conformité aux réglementations sur la protection des données, telles que le RGPD et la CCPA, est cruciale.

La classification des données implique de catégoriser les données en fonction de leur sensibilité, de leur valeur et des exigences réglementaires. L'ensemble complet de fonctionnalités de NetApp ne se limite pas à un simple catalogage des données. Grâce à l'intelligence artificielle, au machine learning et aux technologies de traitement du langage naturel, nous catégorisons et classons les données par type, redondance et niveau de sensibilité, tout en mettant en évidence les risques de conformité.

NetApp propose une gamme de stratégies de classification des données adaptées aux défis uniques que pose l'IA générative.

• Visibilité sur l'intégralité des données. Améliorez la propreté de vos données et prenez connaissance des informations sensibles grâce à une visibilité complète sur l'intégralité de vos données NetApp®, sur site et dans le cloud public. Vos data scientists, vos ingénieurs d'IA, vos administrateurs IT et vos équipes de conformité peuvent exploiter tout le potentiel de tous vos datasets, optimiser les coûts et réduire les risques.
• Découverte des données personnelles et sensibles. Nos capacités de classification permettent d'identifier les informations personnelles identifiables (IPI), les numéros de carte et de compte bancaires, les numéros de sécurité sociale et les données personnelles sensibles telles que les informations sur la santé, l'origine ethnique ou l'orientation sexuelle. Cette capacité facilite la conformité aux exigences réglementaires dans toutes les juridictions, et vous êtes assuré que vos informations les plus sensibles sont en sécurité.
• Optimisation des données. Pour réduire la surcharge et vous assurer que les modèles d'IA reçoivent le contexte le plus actuel, vous devez éliminer les données en double, obsolètes et non commerciales susceptibles d'altérer les résultats. La plateforme d'intelligence des données de NetApp vous aide à détecter, cartographier et classer vos données pour les préparer à l'IA générative et à la génération augmentée par récupération (RAG), afin que votre chatbot fournisse les réponses les plus précises.

Dans un contexte où les entreprises exploitent de plus en plus la puissance de l'IA générative pour stimuler l'innovation et l'avantage concurrentiel, on ne peut que souligner l'importance d'une gouvernance et d'une classification solides des données. Grâce à son expertise en solutions de stockage et de gestion des données, associée à une connaissance approfondie des défis posés par l'IA générative, NetApp représente un partenaire de confiance pour les entreprises qui souhaitent avancer de manière responsable dans un paysage qui évolue rapidement.

Avec la mise en œuvre de structures complètes de gouvernance et l'application de stratégies avancées de classification, les entreprises exploitent tout le potentiel de l'IA générative, tout en assurant la protection contre les risques ainsi qu'une utilisation éthique et conforme des données.

En collaboration avec NetApp, les entreprises exploitent le pouvoir de transformation de l'IA générative tout en respectant les normes les plus strictes en matière de gouvernance et de classification des données.

Pour en savoir plus, rendez-vous sur la page dédiée aux solutions d'IA de NetApp.

Notre webinaire sur l'analyse des résultats de l'enquête d'IDC concernant le modèle de maturité lié à l'IA est disponible ici.

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