Sincroniza los datos operativos de fabricación en la nube de AWS

Las empresas industriales buscan activamente las ventajas estratégicas de modernizar su tecnología operativa (TO) y la tecnología de la información (TI) para impulsar el valor empresarial, pero se ven limitadas por el almacenamiento fijo y la capacidad de computación disponibles en el sitio. Los científicos de datos y los responsables de la ingeniería de procesos reconocen la necesidad de utilizar estos datos operativos para obtener información, optimizar procesos y mejorar el valor empresarial. Tratan de adoptar tecnologías analíticas avanzadas como el uso de paneles multidimensionales y el aprendizaje automático para obtener nuevas perspectivas de sus datos de TO. En esta entrada del blog, destacamos cómo NetApp y la automatización inductiva colaboran para ofrecer soluciones que abran los datos de TO+TI a la nube de Amazon Web Services (AWS) y resuelvan los desafíos industriales.

El historiador de datos de Ignition de Inductive Automation se utiliza en muchas formas de fabricación industrial y gestión de procesos que abarcan muchos sectores: automoción, agricultura, alimentos y bebidas, energía, gestión de residuos, etc. Estos clientes buscan constantemente nuevas tecnologías e ideas que mejoren su productividad, eficiencia y rentabilidad.

Una tendencia emergente muy importante es conectar el entorno operativo on-premises a la nube o trasladarse por completo a la nube. Los usuarios de Ignition, dependiendo de su nivel de madurez digital y de procesos, pueden beneficiarse de la solución al converger los datos de TO y TI en la nube de AWS (con la integración de Amazon FSx para NetApp ONTAP, como se muestra en la siguiente figura). Esto se aplica especialmente a las partes interesadas, como los gerentes generales de planta, los gerentes de operaciones de producción y los responsables de la eficiencia de la planta, la calidad de productos, la optimización de la cadena de suministro y la gestión de proveedores.

Históricamente, las operaciones de planta se han aislado dentro de la planta, lo que complica que se compartan datos e información con otras partes de la organización, como ERP, MES y los sistemas financieros. Uno de los mayores quebraderos de cabeza en las operaciones de planta es la naturaleza de los datos operativos, que están aislados o en silos. Por ello, a los proveedores responsables del mantenimiento o la optimización de la producción les resulta mucho más difícil poder acceder a los datos que necesitan. Los retrasos en la comunicación también pueden afectar a la resolución de las interrupciones en la producción. La falta de sistemas conectados (convergencia OT/IT) también puede provocar retrasos o falta de visibilidad en toda la cadena de suministro, lo que puede generar interrupciones inesperadas o retrasos en las acciones. En la siguiente figura se muestran los tres tipos de casos de uso que se tratan con la solución combinada de NetApp^® ONTAP^® + Ignition + AWS.

La combinación de los servicios de datos de Data Fabric de NetApp y Amazon FSx para ONTAP de NetApp puede ayudar a agilizar y aumentar la eficiencia de las comunicaciones de la cadena de suministro. La combinación proporciona servicios de sincronización desde bases de datos de Ignition a nivel de sitio hasta la nube de AWS. FSx para ONTAP permite mantener una colaboración segura con proveedores y partners clave, lo que minimiza el tiempo de inactividad no planificado y reduce el tiempo que se tarda en solucionar los problemas.

Al compartir datos operativos a través de FSx para ONTAP, puedes establecer prácticas recomendadas para empresas destinadas al mantenimiento de activos, la cadena de suministro inteligente y la eficiencia y seguridad de los trabajadores. Además, la solución te permite ampliar o reducir fácilmente los volúmenes de datos operativos que compartes, según sea necesario. Gracia a esta flexibilidad podrás adaptarte a las cambiantes condiciones del negocio y optimizar las operaciones para satisfacer tus necesidades específicas. Esta copia replicada facilita el intercambio activo de conocimientos en toda la organización y una colaboración más eficaz con tus socios, proveedores y clientes, lo que puede derivar en mejoras de las operaciones y aumento de los ingresos. Al ejecutar Ignition en AWS mediante FSx para ONTAP, podrás reducir la infraestructura on-premises y el TCO general.

El software para la gestión de datos NetApp ONTAP te permite crear una copia editable de un volumen, conocido como clon de volumen. Un clon es una copia puntual editable del volumen principal. Los cambios que se hagan en el volumen principal después de haber creado el clon no se reflejarán en este. El servidor de DataFabric Manager de NetApp te ayuda a gestionar las jerarquías de clones, gracias a lo cual resulta más fácil ver las relaciones de clones entre volúmenes. Mediante Operations Manager, puedes ver la información del volumen de clones y del volumen principal.

La replicación de NetApp en la nube crea una copia de Ignition en la nube para permitir escenarios como compartir información interna con proveedores, escenarios de desarrollo de pruebas y control de calidad, realizar comparaciones entre sitios y abordar la optimización de la cadena de suministro. Así se obtiene información con más rapidez y se reduce el tiempo para resolver los problemas. Puedes crear o eliminar copias del entorno de Ignition según desees sin que esto repercuta en el coste.

NetApp SnapMirror^® es una función de NetApp ONTAP que ofrece backup/recuperación remotos integrados y recuperación ante desastres con replicación de datos asíncrona incremental con recursos de almacenamiento en la nube. Con SnapMirror, puedes replicar datos de Ignition desde volúmenes de origen especificados en volúmenes de destino especificados, lo que te ayuda a abordar la recuperación de desastres y cumplir los acuerdos de nivel de servicio. También puedes llevar a cabo pruebas de Ignition antes de la migración. SnapMirror te permite hacer copias Snapshot de puesta al día o de implementaciones pasadas. Debido a que las actualizaciones son incrementales y no completas, la recuperación se hace en menos tiempo y se reduce el tiempo no productivo.