Aprovechar la IA: una perspectiva de NetApp

Vivimos con orgullo nuestra herencia en NetApp. Nuestra herencia tiene sus raíces en el desarrollo de soluciones innovadoras que abordan los retos de almacenar, gestionar y proteger los datos en un entorno de TI complejo. Desde ser pioneros en el sistema de archivos NetApp^® WAFL^® hasta proporcionar un servicio de almacenamiento nativo de la nube propio con NetApp Cloud Volumes y NetApp Astra™ Trident, uno de los primeros orquestadores de almacenamiento de código abierto para contenedores y distribuciones de Kubernetes, nuestra herencia se basa en la innovación. Somos líderes en ofrecer soluciones de vanguardia que capacitan a las empresas para transformar sus negocios. 

Aunque la IA generativa es la novedad, las empresas llevan años utilizando la IA predictiva para mejorar las previsiones financieras, detectar el fraude financiero identificando anomalías y encontrar los tratamientos con el mayor índice de éxito para los pacientes de alto riesgo en el sector sanitario. Lo sabemos porque llevamos muchos años ayudándoles a lograr estos objetivos impulsados por la IA. Sin embargo, la IA generativa va más allá del mero reconocimiento de patrones y emplea técnicas avanzadas de modelado para producir contenido fresco y original. 

Independientemente de si crees que la IA generativa está sobrevalorada o subestimada, tiene el potencial de remodelar sectores, revolucionar la forma en que operan las empresas y mejorar nuestras vidas. Con las herramientas adecuadas, se puede dar rienda suelta a la creatividad. Los profesionales del marketing pueden usar la IA generativa para crear contenido de video de alta calidad a partir de texto simple; la música impulsada por IA permite a los artistas crear pistas de audio completas a partir de indicaciones como género, letras o artistas inspiradores. Las aplicaciones de la IA son enormes, diversas y siguen creciendo. 

Todas estas aplicaciones son posibles gracias a una cosa: los datos. Las innovaciones actuales mejoran rápidamente estos primeros modelos fundacionales al utilizar los datos privados de los clientes para proporcionar un mejor contexto o para ajustar un modelo existente y tomar mejores decisiones. Pero al adoptar la IA, las organizaciones pueden tener dificultades para gestionar y extraer valor de forma eficaz de sus volúmenes cada vez mayores de estos datos dispersos y desestructurados. En NetApp, plantamos cara a este reto con una infraestructura de datos inteligente.  

La infraestructura de datos inteligente de NetApp te da la capacidad de acceder a cualquier dato desde cualquier ubicación, manteniendo la seguridad, la protección y la gobernanza de los datos. Nuestras operaciones adaptativas tienen como objetivo maximizar el rendimiento y la eficiencia tanto de la infraestructura como de las aplicaciones, centrándose al mismo tiempo en la rentabilidad y la sostenibilidad. Juntas, estas funcionalidades pueden mejorar la productividad del personal encargado de la IA y ayudarte a lograr excelentes resultados para tu negocio. 

En la reciente encuesta sobre el escalado responsable de iniciativas de IA encargada por NetApp, IDC identificó estas razones principales por las que las iniciativas de IA fracasan: 

1. Incapacidad de acceder a los datos 
2. Datos insuficientes para entrenar modelos 
3. Problemas o requisitos de privacidad, cumplimiento de normativas y gobernanza de datos 
4. Complejidad de la ingeniería de datos 
5. Fuentes de datos poco fiables o de mala calidad 

La transformación de la IA a menudo se ve obstaculizada por la incapacidad de acceder a datos dispersos en una infraestructura de almacenamiento en silos, por lo que a los ingenieros de IA resulta más difícil entrenar y desarrollar modelos. NetApp ayuda a las empresas respaldando el movimiento, la transformación y la preparación de datos en entornos de nube híbrida mediante soluciones de almacenamiento de bloques, archivos y objetos. Esta perfecta integración significa que las fuentes de datos para el aprendizaje automático y la IA están fácilmente disponibles, independientemente de su ubicación. 

Entendemos que la IA no se trata solo de algoritmos y modelos, sino también de confianza, transparencia y uso ético de los datos. Nos comprometemos a ayudarte a crear sistemas de IA responsables que prioricen la responsabilidad y la privacidad. Con nuestras capacidades de cumplimiento y gobernanza de datos, tus iniciativas de IA pueden cumplir con los requisitos reglamentarios y los estándares éticos, generando confianza entre las partes interesadas. El servicio de clasificación de NetApp etiqueta automáticamente los datos para admitir una limpieza de datos optimizada en las fases tanto de ingesta como de inferencia de la canalización de datos, de modo que se utilicen los datos correctos para las consultas y los datos confidenciales no queden expuestos al modelo fuera de la política. 

Además, NetApp ofrece funcionalidades revolucionarias de resiliencia digital, incluida la IA/ML integrada en el almacenamiento para combatir el ransomware. Con nuestros sistemas, puedes detectar y mitigar ciberamenazas sofisticadas con mayor precisión y rendimiento. 

Nuestra biblioteca de herramientas Python facilita la gestión de datos a desarrolladores, científicos e ingenieros de datos. Por ejemplo, los equipos pueden crear una copia auditable de NetApp Snapshot de un espacio de trabajo de desarrollo para trazabilidad y detección de errores, o un clon instantáneo de un almacén de índices vectoriales para que los datos relevantes estén disponibles instantáneamente para diferentes consultas, sin afectar la producción. 

Sin embargo, nuestra dedicación a la IA va más allá de la tecnología. Creemos en el poder de la colaboración para impulsar la innovación y acelerar la adopción de IA en todos los sectores. Colaboramos estrechamente con líderes del sector, como NVIDIA y Google, para crear conjuntamente soluciones de IA que aborden retos del mundo real y ofrezcan un valor empresarial tangible. Por ejemplo, con nuestro kit de herramientas de GenAI para operaciones de generación mejorada por recuperación (RAG), puedes implementar operaciones de RAG conectando los datos propietarios almacenados en volúmenes de NetApp con Vertex AI de Google para un acceso más rápido a información única. 

El potencial de la IA es ilimitado y en NetApp nos apasiona estar al frente de este viaje transformador. Al combinar nuestra experiencia en gestión de datos inteligente con la potencia de la IA, empoderamos a las organizaciones para que accedan a nuevas posibilidades, impulsen el crecimiento y den forma a un futuro mejor y más inteligente para todos. 

Si quieres seguir explorando las posibilidades, entra en nuestra página de Soluciones de IA de NetApp. 

Infórmate sobre las perspectivas de liderazgo en IA de NetApp. 

Entra en nuestro seminario web donde hablamos sobre los resultados de la encuesta cerca del whitepaper sobre el modelo de madurez de IA de IDC.