Hablemos claro sobre la IA empresarial

«Riesgo de extinción».

«Una amenaza para la humanidad».

«Algo muy, muy peligroso».

Pensarías que estos titulares hablan de la película Oppenheimer. Pero no, parece que la nueva amenaza es la IA. 

Lo admito, soy parcial, lo cual es complicado de decir en el mundo de la IA. Pero, como directora de marketing de una empresa tecnológica que usa y ofrece tecnología de IA, puedo decir con certeza que el mundo no se va a acabar, al menos no por la inteligencia artificial.

Estoy en una posición exclusiva, tanto para defender las nuevas funcionalidades generativas de la IA en NetApp como para contar la historia de cómo ayudamos a nuestros clientes a acelerar la adopción de la IA. 

En otras palabras, muchas herramientas novedosas de IA que han llegado al mercado pueden beneficiar a las empresas, pero conviene recordar cómo hemos llegado hasta aquí. La IA no apareció de la noche a la mañana.

En NetApp, por ejemplo, hemos estado trabajando durante años en cómo integrar de la mejor manera posible toda la instalación necesaria y que no se ve a simple vista para ejecutar la IA. Durante décadas, te han dicho que «simplifiques» tu tecnología. Esa teoría está bien desde una perspectiva de marketing, pero en realidad, la simplificación excesiva no es buena. Hay que encontrar el equilibrio entre simplificar la tecnología y mantener la flexibilidad necesaria para poder asimilar la próxima innovación, que en este caso es la inteligencia artificial.

Seamos claros: la IA es compleja, así que debes tener cuidado con los proveedores que ofrecen simplificarlo todo, a menos que se trate de la parte incluida en el producto que te entregan. A muchas empresas les ha pillado por sorpresa la enorme integración multinube que hace falta para beneficiarse correctamente de los proyectos de IA. Aquí es donde precisamente destacamos.

Somos pioneros en la infraestructura de datos de IA y actualmente nuestros clientes pueden integrar, acceder y gestionar todo el ciclo de vida de sus datos de IA, desde cualquier lugar. Nuestro almacenamiento funciona con las principales plataformas de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) mediante integraciones flexibles y abiertas en nuevas arquitecturas de datos destinadas a mejorar la escalabilidad, la seguridad y la eficiencia. Con más de 300 clientes ejecutando cargas de trabajo de IA en nuestros sistemas y nuestras sólidas relaciones de ingeniería con NVIDIA, Azure, AWS y Google Cloud, podemos afirmar que somos líderes en el sector. 

Pero vamos a abordar el tema incómodo que nadie quiere tratar: los retos que conlleva la IA en las empresas. Abróchate el cinturón, porque nos metemos de lleno en las innovaciones de la IA, la seguridad de datos, la sostenibilidad y la obtención de una ventaja competitiva.

Cuando implementas IA, es crucial tener en cuenta el impacto que va a tener en las personas. Nos comprometemos a ayudar a reducir el sesgo en los modelos de lenguaje y minimizar el uso de medios sintéticos. En lugar de reemplazar a tus equipos, dales el poder que necesitan con las herramientas de IA para, así, mejorar su eficacia y productividad. En marketing, ya hemos sido testigos de notables mejoras impulsadas por la IA en la comprensión y la segmentación de nuestras audiencias deseadas.

La democratización de la IA significa que cada empleado ejerce un poder increíble. Pero, ¿qué sucede cuando los datos confidenciales de clientes o empleados caen en las manos equivocadas? El riesgo de la información de identificación personal (PII) nunca ha sido mayor. Ve un paso por delante y prioriza la protección de datos básica de la nube híbrida. Confía en nosotros, los organismos reguladores se están poniendo al día rápidamente y las protecciones legales se endurecerán.

A medida que los modelos de lenguaje de IA se van haciendo más sofisticados, su capacidad de procesamiento y el consumo de energía se disparan. Cuanto más usemos la IA, mayor será el impacto negativo en el planeta. Es hora de abordar de frente este problema tan apremiante. Gartner estima que la IA puede ayudar a reducir las emisiones de dióxido de carbono entre un 5 y un 15 %. Como líderes, tenemos que hablar abiertamente y priorizar el impacto en sostenibilidad de la IA. Los beneficios deben superar los costes medioambientales.

Este año parece que todo el mundo se pregunta cómo utilizamos la inteligencia artificial en NetApp. Nuestro uso de la IA es un aspecto diferenciador entre la competencia y no somos los únicos en mantenerlo en secreto. La mayoría de nuestros más de 300 clientes de IA también prefieren mantener en secreto sus estrategias de IA.

Pero puedes tener la tranquilidad de que la IA está muy arraigada en nuestras operaciones. El asesor digital NetApp^® Active IQ^® usa el aprendizaje automático y los análisis predictivos para mejorar el estado, la disponibilidad, la seguridad y la sostenibilidad del sistema de almacenamiento. En marketing, hemos estado aprovechando el aprendizaje automático durante años para poder conocer y atender mejor a nuestros clientes. Incluso aprovechamos la IA generativa para mejorar la experiencia del cliente e impulsar la eficiencia de nuestro equipo creativo. Nuestros equipos de ingeniería son pioneros e impulsan la innovación con la adopción temprana de la IA generativa. Recientemente hemos introducido las capacidades de ChatGPT en toda la empresa con el fin de fomentar la protección de IP y animar a la experimentación.

Nuestro uso de la IA marca la pauta en el sector y estamos encantados de ayudar a nuestros clientes a acelerar la innovación. La transformación de la IA será mayor que la transformación digital. Agárrate. Va a ser fantástico. 

Prepárate: lee el informe de IDC sobre los puntos que hay que tener en cuenta sobre infraestructura de almacenamiento para la formación en IA y aprendizaje profundo.