Cómo lidiar con la gobernanza y la clasificación de datos en la IA generativa con NetApp

En el mundo actual impulsado por los datos, la proliferación de las tecnologías de inteligencia artificial (IA) ha marcado el comienzo de una nueva era de posibilidades y retos. Uno de los principales retos a los que se enfrentan las organizaciones a la hora de usar la IA, y en particular la IA generativa (GenAI), es garantizar la solidez de las prácticas de clasificación y gobernanza de los datos.

En el ámbito de GenAI, la calidad y la amplitud del conjunto de datos afectan directamente al rendimiento y a la creatividad de los modelos de IA. Al igual que un artista se inspira en una amplia gama de experiencias y observaciones, la GenAI se basa en un rico tapiz de datos para crear resultados significativos e innovadores. Los datos apropiados alimentan el proceso de aprendizaje y permiten que la IA entienda los patrones, los matices y las complejidades inherentes a la tarea en cuestión. Sin un contexto específico y de alta calidad de la organización, la GenAI puede producir resultados que carezcan de coherencia, relevancia o diversidad.

Sin embargo, incluso los datos que son específicos de una organización rara vez son atemporales; son simplemente una instantánea en el tiempo que puede quedar obsoleta, dando como resultado una información que pierde contexto. Tu organización puede lanzar un nuevo producto, introducir nuevas características y funcionalidades, combinar productos en un nuevo conjunto de soluciones o retirar un producto que ya no sea relevante para el mercado. Incorporar estos cambios en tu repositorio de datos es crucial para lograr un alto grado de precisión en la recuperación.

Otro factor que debe tenerse en cuenta es que estos enormes conjuntos de datos pueden contener información sensible, como datos de identificación personal, historiales médicos confidenciales y registros financieros. Incluso los datos aparentemente inofensivos, como las tendencias de compra de los clientes o las próximas estrategias de productos, podrían resultar perjudiciales para la organización si se divulgan a los competidores. Es vital para las empresas consolidar, categorizar, evaluar y compartir datos, y al mismo tiempo impedir el acceso no autorizado y adherirse a las normas reguladoras.

¿Cómo puedes asegurarte de maximizar el potencial de los activos de datos de tu empresa de manera responsable y segura? A menudo, son datos que han estado inactivos durante años o incluso décadas. En NetApp entendemos la necesidad de un enfoque integral para la gobernanza y la clasificación de los datos. Nuestras herramientas te ayudan a desbloquear el valor del activo más preciado de tu empresa: tus datos.

La gobernanza de datos hace referencia al marco de políticas, procedimientos y controles implementados para garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos durante todo su ciclo de vida. En el contexto de la IA generativa, unas prácticas sólidas de gobernanza de datos son esenciales para los siguientes aspectos.

• Proteger la información sensible. Al clasificar los datos según su sensibilidad e implementar controles de acceso, se puede evitar el acceso no autorizado a los datos confidenciales, lo que mitiga el riesgo de brechas o el uso inadecuado de las aplicaciones de GenAI.
• Garantizar un uso ético. Establecer directrices claras y estándares éticos para el uso de los datos ayuda a las organizaciones a sortear las complejidades éticas asociadas con la GenAI, como generar datos sintéticos de forma responsable y evitar sesgos o resultados discriminatorios.
• Satisfacer el cumplimiento de normativas. El cumplimiento de las regulaciones de protección de datos, como el RGPD y la CCPA, es de suma importancia.

La clasificación de datos implica categorizar los datos en función de su sensibilidad, valor y requisitos normativos. El extenso conjunto de funciones de NetApp va más allá de la catalogación básica de los datos. Al aprovechar las tecnologías de IA, aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural, categorizamos y clasificamos los datos por tipo, redundancia e información sensible, señalando continuamente las posibles exposiciones al cumplimiento normativo.

NetApp ofrece una amplia gama de estrategias de clasificación de datos adaptadas a los retos únicos que plantea la GenAI.

• Visibilidad del patrimonio de datos. Mejora la limpieza de tus datos y extrae conocimientos sobre información confidencial con una visibilidad completa de todo tu patrimonio de datos de NetApp®, tanto on-premises como en la nube pública. Tus científicos de datos, ingenieros de IA, administradores de TI y equipos de cumplimiento normativo pueden aprovechar el potencial de todos tus conjuntos de datos, optimizar los costes y reducir el riesgo.
• Detecta los datos personales y sensibles. Nuestras capacidades de clasificación pueden identificar información de identificación personal (PII), números de tarjetas de crédito, números de seguro social, números de cuentas bancarias y datos personales sensibles como detalles de salud, origen étnico u orientación sexual. Esta capacidad facilita el cumplimiento de los requisitos normativos en todas las jurisdicciones, por lo que tendrás la tranquilidad de que tu información más sensible está a salvo.
• Optimización de datos. Para reducir la sobrecarga y garantizar que los modelos de IA reciban el contexto más actualizado, debes eliminar los datos duplicados, obsoletos y no relacionados con el negocio que puedan distorsionar los resultados. La plataforma de inteligencia de datos de NetApp te ayuda a descubrir, mapear y clasificar tus datos para prepararlos para la GenAI y la generación mejorada por recuperación (RAG), para que tu chatbot te proporcione las respuestas más precisas.

A medida que las organizaciones aprovechan cada vez más el poder de GenAI para impulsar la innovación y la ventaja competitiva, no se puede subestimar la importancia de unas prácticas sólidas de gobernanza y clasificación de los datos. La experiencia de NetApp en soluciones de almacenamiento y gestión de datos, junto con nuestro elevado conocimiento de los retos que plantea la GenAI, nos posiciona como un partner de confianza para organizaciones que buscan navegar de forma responsable por este panorama en rápida evolución.

Mediante la implementación de marcos exhaustivos de gobernanza de datos y el empleo de estrategias avanzadas de clasificación de datos, las organizaciones pueden desbloquear todo el potencial de la GenAI mientras se protegen contra riesgos y garantizan un uso ético y conforme a la normativa.

En colaboración con NetApp, las organizaciones pueden aprovechar el poder transformador de laGenAI y mantener los más altos estándares de gobernanza y clasificación de los datos.

Si quieres seguir explorando las posibilidades, entra en nuestra página de soluciones de IA de NetApp.

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